8月26日，新加坡金沙会展中心，由世界人工智能大会WAIC出海生态品牌AI GRAVITY联合MP Singapore、新加坡企业发展局旗下IPI Singapore打造的AIMX Singapore 2026开幕。两天议程聚焦具身智能、医疗、物流、零售四个落地主题，现场几乎没有关于技术参数的宏大叙事，议程单上的关键词是“From Pilot to Production”和“From Pilot to Procurement”——从试点到生产，从试点到采购。
东盟正成为中国AI出海的核心市场。该区域居住着近7亿人口，商务部数据显示2025年中国与东盟贸易额首次突破1万亿美元，连续5年互为第一大贸易伙伴，累计双向投资超过4500亿美元。谷歌、淡马锡与贝恩联合发布的报告显示，东南亚数字经济规模在2025年底突破3000亿美元。在这个对中国资本和技术最为友好的增量市场，云、机器人、算力均被纳入下一轮跨境预算的考量范围。
具身智能圆桌讨论中，来自新加坡科技局的James Tan、马来西亚政府基金代表Johnathan Lee和印度尼西亚数字经济发展局的Theodore Sutarto达成共识：东盟许多买家无法承担长期固定资产投入，订阅制是更现实的起点；买家关注机器人企业的运维能力与长期承诺，以及是否具备深耕东盟的决心；安全层面需要三层防护框架，包括验证后门、加固通信和持续监控，并配备可随时启用的停机按键。关于机器人的规模化落地时间，与会者判断未来2至5年内，机器人将主要停留在受控环境中，执行单一、重复、危险且招不到人的工作。
新加坡政府科技局智能城市科技部门主任James Tan的总结直指行业痛点：“具身智能最大的鸿沟，不在技术可行性，而在运营就绪度——安全、维护、供应链、生态支持，这些demo视频里永远不出现的东西。”技术演讲环节同样有发言者提醒，机器人也会产生类似大模型的“幻觉动作”，当人类指令机器人执行“打扫房间”时，默认其不会伤人、不会越界的隐含预期，构成了语义安全中最难处理的部分。
中国具身智能公司正在用可验证的数据回应质疑。智元机器人新加坡CEO徐小明现场披露，Agibot G2已在真实工厂连续8小时完成2000余项任务、成功率100％，64小时直播完成64000余项任务、准确率99.9％（以上为智元现场分享的企业口径数据）；公司同步开源Agibot World 2026平台，并配套ICRA 2026挑战赛。去年11月AIMX首航时，智元机器人尚在展台进行演示，今年3月已与Singtel Enterprise签署RaaS合作，在樟宜机场T5开展空间导引和园区运维——九个月内完成了从展示到采购的跨越。
中科第五纪则从数据层面提出另一视角：语言模型拥有万亿级token，视觉模型有数十亿样本，而VLA（视觉-语言-动作）模型的数据样本量仅约百万级，但参数规模需求已突破十亿——数据缺口是具身智能真正的瓶颈。该公司的解法并非继续堆叠真机数据，而是提升数据利用效率，将新任务学习所需的真机演示压缩至3至5条，依靠数据与模型闭环在部署中持续进化。这家公司在大会前一周刚宣布完成超10亿元A1、A2轮融资。
医疗专场给出了关于“场景接受度”的另一套算法。杜克-新加坡国立大学医学院、新加坡国家卫生创新中心、阿斯利康、微软等机构参与讨论。新加坡医疗系统的一线经验被概括为“10-20-70”规则：医疗AI的成功，10％取决于算法，20％取决于技术与界面，70％取决于人、流程和变革管理。圆桌讨论中的一个比喻让该规则更具象：人们购买扫地机器人，并非因为它比人工清扫更干净，而是为了把时间换回来——医院引入机器人，是为了让护士回到病人身边。落地前必须回应员工的两个问题：“这安全吗？”“这是要取代我吗？”上线并非终点，成果要在持续迭代中兑现，医院与技术商的关系也需要从“买卖”转变为“共同学习的伙伴”。
中国科技公司极光（Aurora Mobile）在此次大会的交流环节中，由本地合作伙伴59st Ventures董事总经理Jim Lin代表回应提问。这一细节反映出中国AI企业进入东盟市场需要本地合作伙伴协同，以回应客户信任、合规适配和本地服务等现实问题。新加坡人工智能协会（SAIA）CTO LAU Wee Kiat向媒体表示，新加坡没有自己的基础模型，本地供应商多数只能在他人模型上做wrapper应用；需求端，许多本地中小企业对AI转型的第一反应是询问“有没有补助”，而非“这个能不能帮到我”。本地企业习惯使用Google、Microsoft等产品，对“中国服务会不会突然关停”“会不会滥用数据”仍存疑虑，但成本考量正在改变选择——他注意到有公司因Claude价格过高而转向使用Kimi，“哪个好就用哪个”。
AIMX Singapore 2026呈现的图景是：中国AI出海东盟的叙事重心已从技术能力展示转向运营能力证明。买方关注的不再是模型参数或演示效果，而是部署周期、运维体系、安全承诺与本地化服务能力。对意图进入东盟市场的中国AI企业而言，技术只是入场券，真正的竞争将在交付环节展开。
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