美国德克萨斯州达拉斯市正在推行一项利用人工智能技术进行城市管理的试点计划。该市在部分垃圾清运车上安装了AI摄像头，对沿途房产进行扫描，并根据市政法规的遵守情况为房产打出“破败评分”。根据市政府记录，该计划于今年4月启动测试，并在夏季扩大了使用规模。截至目前，相关系统已在超过2.1万处房产中识别出至少一项潜在的违规问题，涵盖草坪过高、垃圾堆积、杂草丛生以及建筑结构缺陷等类别。
该评分系统根据违规严重程度为房产赋值，最低1分，最高4分。部分被标记的业主已收到市政法规执法部门发出的提醒通知，若未在规定期限内处理相关问题，后续可能面临罚款。一位因烟囱油漆问题被系统评为2分的业主表示，处罚尺度过重，即便评为1分也显得严厉。达拉斯市目前共部署了100台摄像头，以每车两台的方式安装在50辆园林废弃物和大件垃圾清运车上，分别朝向车身左右两侧。摄像头分辨率为1920×1080，采用定焦镜头，不具备光学或数字变焦能力。
该系统的运营方为City Detect公司。该公司表示，其无权决定达拉斯市如何使用采集到的数据执行法规，系统会对画面中的人脸和车牌进行模糊处理，并按照市政府要求配置AI模型。市政府方面称，用于训练算法的样本覆盖了不同季节、建筑风格、社区类型、光照条件、天气状况和地理区域，以尽可能减少识别结果的不一致或偏差。图像数据存储于美国境内的云端，在合同存续期间由City Detect负责管理。
围绕该计划，当地居民的疑虑主要集中在隐私和执法公平性上。有居民担心住宅在未经同意的情况下被拍摄会侵犯隐私，也有人质疑判定房产“破败”的界定标准。市政府回应称，摄像头仅从街道高度拍摄，无法越过围栏看到物业内部情况。按照当前运行安排，这批车辆大约每30天即可对达拉斯全市完成一次影像扫描。截至目前，市政府已发出约1800份提醒通知，并计划未来每年发出约5200份。
对于AI识别可能存在的误差，此前已有案例引发关注。去年，一套AI摄像头系统曾将一名高中生携带的玉米片误判为枪支，导致该学生被警员包围。达拉斯居民亦担心，该系统可能令经济困难地区的居民承担更多罚款压力。该试点项目的后续效果及数据使用边界，仍待观察。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
