一位曾在联想及其ODM制造网络工作22年的IT负责人，近日以第一人称视角复盘了其在千亿级制造企业中构建“计划—执行—反馈”闭环系统的完整经历。该负责人于2007年加入联想，2020年离开，并在2026年初提炼出八大物理定律，建立了《价值链物理学》理论框架。这段跨越两个十年的实践，被视为对当前物理AI与自主决策系统落地路径的一次深度回溯。
文章指出，2004年该负责人从计算机专业毕业后，即开始系统研究ERP原理，并先后学习微软MBS与SAP系统，同时跨领域掌握财务借贷记账法与三大报表。2007年加入处于全球并购整合期的联想后，其所在岗位为IT运营团队，处于项目交付链条的最末端。在此期间，其接触了多个已“成功上线”但实际无法跑通的计划类系统，包括德国高端ERP、全球领先的APS以及各类S&OP、IBP与控制塔项目。这些项目普遍存在预算庞大、承诺指标完善，但未能实现日内有限产能排产、无法脱离车间Excel手工账、不能自动完成物料、产线、人力与交期的综合计算等核心问题。
该负责人强调，衡量数字化转型成功的唯一物理标准，是“计划—执行—反馈”高频闭环在真实物理世界中的跑通与自愈运转。其复盘指出，多个项目在“上线”庆功后即告失效，系统静置于服务器中无法运行，车间计划员最终仍回归Excel手工操作。这种“成功上线”与“实际失效”并存的荒诞现象，源于项目验收机制与物理世界实际做功之间的脱节——升职加薪、官方叙事与PPT汇报均属于与物理做功无关的组织噪声。
在系统失效的背景下，该负责人带领运营团队在既有项目框架之外，重新梳理并焊接核心业务逻辑与架构。其总结认为，企业业务实现“可计算”的基础在于数据模型与业务算法的不可分割性：数据模型描述物理世界的真实状态，业务算法执行物理世界的规则与动作，两者共同构成真正的业务方案。这一认知为其后续在复杂制造环境中实现高频闭环提供了底层方法论。
该复盘文章同时披露了其个人经历中的关键转折点：从2007年至2012年，因全球工厂24小时连续生产，其经常在半夜被紧急电话唤醒处理系统问题；在此过程中，其逐步验证了“感知扰动到执行动作全链条无人工断点”的可行性，并将这一闭环的跑通定义为自主决策，将其在千亿级物理世界中的可计算性定义为复杂性科学。文章最后指出，当年在实践现场“撞出来”的解决方案，与当前行业追逐的世界模型与物理AI在逻辑上高度一致。
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