9月13日，中国信息通信研究院总工程师何宝宏在2026中国算力大会上介绍，中国算力平台已实现全国一体化算力统筹监测，31个省区市完成对接入网。平台已汇聚超万家注册企业用户，上架2000多项算力产品，接入各类大模型超300个，累计沉淀数十亿条算力监测大数据。
这条新闻看起来是政府基建的常规进展，但放到行业坐标系里，它指向一个分水岭：当31个省区市的算力底数第一次被全国统一摸清，算力调度的命题就从”有没有”变成了”怎么用”。
由此可以提出三个根本性设问。
设问一：算力”一张网”和以前的”东数西算”是什么关系？
东数西算解决的是算力物理布局——把东部数据送到西部算力枢纽去处理。算力平台”一张网”解决的是算力逻辑治理——把分散在31个省区市的算力资源纳入统一监测、统一调度。前者是修路，后者是装红绿灯。
据工信部总工程师钟志红在会上披露的数据，截至2025年6月底，我国智算规模达到2185 EFLOPS（百亿亿次浮点运算），同比增长177%；全国已建成超70条连通算力枢纽的重点区域算力传输通道，批复17个国家算力互联互通区域节点。路修了不少，但路上面跑的是什么车、空载率多少、哪条路堵、哪条路闲——在”一张网”之前，没有全国统一的答案。
中国算力平台做的第一件事是”摸清底数”：全国算力有多少、在哪里、是什么类型、利用率多高。何宝宏将其概括为”底数可摸清、态势可感知、运行可监测”。这十二个字看似平淡，但在算力领域，过去连”全国到底有多少算力”这个数字都存在多口径并行、标准不一、互认不足的问题。平台先在10省试点贯通，再持续拓面，最终31省全部入网——这个节奏说明，难点不在技术对接，而在各地数据口径的统一和利益协调。
设问二：中美算力差距的真实刻度是什么？
同一场合，中国工程院院士邬贺铨给出了一组对比：目前中国算力占全球总量的21%，美国占46%；按我国算力网规划目标，到2030年中国算力有望占到全球的30%。邬贺铨同时披露，今年3月国内Token日均消费量已达140万亿。
21%对46%，差距约为2.2倍。但这个数字需要拆开看。算力总量不等于算力效率。中国算力平台正在做的事——把分散算力纳入统一监测——本质上是在做效率文章：不增加新算力，但让现有算力被更高效地调度和使用。如果存量算力的利用率从当前的较低水平提升到接近饱和，实际可用算力可能并不需要追平总量就能缩小有效差距。
邬贺铨还强调了一个常被忽略的标准：”Token的消耗并非以数量多为目标，而应以效率为衡量标准。”在当前Token军备竞赛的氛围中——有公司将Token消耗量纳入员工绩效考核，有Meta员工自发搭建Claudeonomics排行榜30天消耗超60万亿Token——这个官方口径的纠偏信号值得重视。Token多不等于效率高，算力多不等于产出多。
设问三：从”监测”到”交易”还有多远？
算力”一张网”目前实现的是监测层——底数摸清、态势感知、运行可监测。但算力真正成为公共基础设施，还需要交易层和运营层。监测告诉你”有什么”，交易解决”怎么买卖”，运营决定”谁来服务”。
信号已经在出现。中国电信研究院同日发布的报告预计，2026年我国Token年消耗量将达10亿亿，到2030年超3500亿亿，年复合增长率接近12倍；2026年头部科技企业AI资本支出接近6000亿元。当Token消耗量以12倍年复合增速膨胀，算力的买卖和调度就不只是技术问题，而是金融问题。同期，多家银行推出”算力词元贷”——以算力服务合约和Token结算量作为授信依据，北京亦庄六家银行提供近20亿元授信。算力正在被金融系统”资产化”，而资产化的前提正是可计量——这恰恰是”一张网”监测体系提供的底座。
从行业启示看，算力”一张网”对三类主体的影响最为直接：算力服务商的供需匹配效率将提升，但跨区域竞争也将更透明；开发者和企业用户调用异地算力的门槛将降低；监管层获得了统一的数据底座，为算力定价、跨区调度和政策制定提供了量化依据。
当31个省区市的算力底数第一次被摸清，算力调度的命题就从”有没有”变成了”怎么用”——这意味着算力作为公共基础设施的属性正在从口号走向可计量。从监测到交易再到运营，算力”一张网”的路还很长，但底数摸清这一步，是不可逆的起点。
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