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将美国能源输送到各地的管道，如今与其说越来越多地与“黑金”相关，不如说正日益与AI基础设施的建设绑定在一起。人工智能对能源的需求正在不断增长，这一趋势虽然引发争议，但数据中心的数量仍有可能持续增加。
中游公司的前景因此发生了变化，它们与AI增长的关联更加紧密，改善了整体需求。这使得投资者对如Kinder Morgan和Williams Cos.等公司的营收预期充满信心，尤其是这些公司通过长期合同确保了稳定的收入。
分析师詹姆斯·韦斯特指出，AI算力需求的上升将进一步推动天然气运输公司的需求。预计到2030年，来自欧洲和亚洲的需求将跃升30％，这将为中游公司带来巨大的市场机会。
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这一模式听起来熟悉吗？从上游采购货品，加价卖给下游客户，赚的是渠道差价，和蜂助手做了十几年的数字商品分销，底层逻辑没有任何区别，只不过商品从流量、会员变成了算力服务器。
云基础设施是甲骨文最重要的业务之一，最近一期财报显示，该部门季度营收同比猛增121％。
智能体推理是一种截然不同的工作负载，每一轮交互中，一个简短的动作可能返回需要进行预填充的长文本观察结果，同时上下文还在不断增长，这使得预填充成本、KV缓存大小和检索准确率同时处于关键路径上。
此次 MCV 模式在全球范围内首次实现全球 5 公里分辨率、未来 10 天预报在 1 小时内完成计算，达到业务应用所需的关键时效。
从智驾2.0到3.0到4.0，最大的改变是博弈交互能力和响应速度的提升。
无论是用于前沿 AI 模型训练，还是已经落地的 AI 产品所需要的推理算力，我们看到算力基础设施的需求依旧十分旺盛，而且我相信这种需求具备很强的持续性。
6月29日，备受瞩目的“2024首届算力之都开发者大会暨天翼云智算生态合作大会”在宁夏银川盛大召开（以下简称“2024首届算力之都开发者大会”）。 本次大会由天翼云科技有限公司、中国电信股份有限公司宁夏分公司、中国计算机学会主办，
微软目前的12GW算力中仅有2GW用于AI专用芯片；而到2032年，将有约1/3的算力服务于AI芯片。
阿里云灵骏真武M890超节点实例GP9A已对外提供服务，成为国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点形态算力。
主业见顶，药企另起炉灶，算力赛道成了新叙事。
