十一黄金周OTA平台AI入口分化:同程飞猪侧重交互规模,豆包强调交易转化

现在整个OTA行业都在加码AI攻略和预订入口,但各家平台之间在策略上已出现明显分化。

2024年国庆黄金周结束后,在线旅游平台的AI竞争格局逐渐清晰。与年初春节红包大战所代表的中心化入口争夺不同,国庆假期呈现出明显的去中心化流量分配特征——人群分散在公路、景区、酒店和商圈,需求碎片化、场景即时化、决策移动化。在这一背景下,AI入口首次成为假日消费的重要场景。

假期前夕,字节跳动旗下AI助手豆包上线了“出行用豆包”专属入口,汇集地图导航、交通出行、酒店住宿和吃喝玩乐四大功能模块。抖音生活服务发布的中秋国庆报告显示,“豆包订酒店”下单量环比增长超过56%。与此同时,传统OTA平台也公布了各自的AI应用数据:飞猪“帮帮”交互量环比增长158%,引导的机酒预订量环比增长110%,包括值机、退改等在内的办结事项环比增长近100%;长假前四天,腾讯元宝用户对同程旅行智能体DeepTrip的旅游出行类信息查询量较平日增长50%以上;美团AI管家“小团”搜索量环比上升29%。

从各平台的宣传侧重点来看,当前OTA行业的AI打法已分化为两条路径。同程、飞猪和美团小团属于重交互服务派,强调用户规模、访问量与搜索热度,关注“有多少人来了、问了、用了”;豆包则属于重交易转化派,更愿意强调订单增长,关注“多少人从问一问走到了买一买”。这种分化并非话术差异,而是源于各自优势禀赋的不同——老牌OTA平台不缺交易场景,缺的是前端交互流量与决策入口;而豆包这类AI助手强在交互与规划,弱在交易闭环,因此必须将转化价值摆到台前。

两种模式可类比移动互联网时代的路线之争。携程、同程、飞猪代表的是“+大模型”路径,即在既有生态内升级打通AI能力,从搜索到消费形成闭环,为用户增加触达渠道;豆包、千问等代表的是“大模型+”路径,以AI为入口,先完成体验规划与攻略,再导向消费,试图重构商业模式。前者是在交易场里装AI,后者是在AI入口里装交易。

从行业经验看,“互联网+”路线曾在上一轮改造中占据上风。但上一轮互联网改造多发生在信息与交易层,不涉及需要改变的物理底座,且常常是一锤子买卖——电商、网约车再复杂,本质仍是连接与匹配。而AI落地的主战场将连接大量实体产业。以OTA行业为例,从用户向AI问攻略,到线下真正消费,前后横跨机票、酒店、景区、餐厅、打车等多个复杂链路,中间还需协调商家、库存、履约与服务,这对单纯依靠AI连接的“大模型+”模式提出了更高要求。

从用户体验角度看,目前豆包、美团小团、飞猪帮帮和同程之间尚未拉开代际差距,最大的不同仅在于入口位置。旅游属于重决策行为,真正有出游打算的用户大概率会同时使用多个App、咨询多个AI。AI生成攻略的速度很快,货比三家也更容易。因此,AI旅游的胜负手不在于谁会聊天,而在于谁能把攻略更好地转化为履约能力。

不过,拥有流量和交互优势的豆包们并非没有机会。千问、豆包当前主打的“一句话办事”能力,本质上是在训练用户将AI大模型视为新入口。一旦大多数用户形成习惯,消费路径就会迁移。过去OTA行业是得供应链者得天下,未来则可能出现“得习惯者反过来定义供应链”的局面。豆包们的大模型+路线,赌的是习惯先变、生态后补。这也是飞猪、同程们加码AI的第二层原因——既顺应市场需求,也防范豆包们对用户流量的虹吸效应。

从实际发展水平看,无论是豆包AI还是飞猪帮帮,在OTA行业的表现都处于先上车、后补票的阶段。AI旅游的流程框架和交易闭环已初步搭建,但距离跑通、跑顺、跑出体验还有较长距离。以最基础的AI旅游攻略为例,2024年已有市场参与者尝试AI生成攻略,去年各家争相推出AI旅游助手,今年实现全面铺开,但用户反馈的核心痛点几乎没有变化:AI能写出一份纸面上成立的攻略,却很难根据天气、人流、票价、交通状况实时调整和预判,在路线细节和店铺选择上也时有偏差,整体属于大面上可参考、实际体验中仍藏有不少意想不到的问题。

此外,今年OTA行业的一大亮点是AI开始能帮用户完成订单,让服务闭环向前迈进了一步。但质疑也随之出现:由于各家掌握的资源有限,AI对用户的最优解往往只是自家生态内的局部最优,而非现实条件下的全局最优。这样的答案,对用户和平台而言都远远不够。

豆包们做AI旅游的机会在于,未来可能实现携流量以令OTA供应链商家的弯道超车,前提是豆包能真正成为下一代超级App和用户的万能AI入口。回顾互联网时代的超级App,微信的入口本质是“关系”——因为你在,所以服务在;抖音的入口本质是“内容”——你刷到了,所以你消费。豆包若要成为AI时代的超级入口,需要回答的核心问题是:用户是否会因为习惯了一个AI助手,而将旅游这类重决策消费也交由其完成。这一问题目前尚无定论,但今年国庆黄金周的数据表明,AI入口对旅游消费的分流效应已经开始显现。

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高通工程师在Linux Plumbers Conference上提出LTS发行版需重新评估,建议探索滚动更新模式
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不谈管理只谈生意,你看好华为进军ERP市场吗?
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