QuestMobile数据显示，2025全年，内嵌AI应用插件的月人均使用频次同比增速是独立AI App的2.8倍，月人均使用时长同比增速是独立AI App的3.3倍。用户正越来越频繁地与AI功能不期而遇，与此同时，对”所有App都在塞AI”的抵触情绪也在蔓延。
过去两年，AI功能已渗透至各类应用。微信于2026年6月灰度测试AI智能体”小微”，替换原有稍后阅读浮窗入口，朋友圈同步内测”AI帮写”；中国移动App将AI助手置于底部导航栏居中位置，支持话费查询、套餐办理及机票酒店预订。AI搜索成为平台App率先落地的场景，小红书”点点”、微信AI搜索、微博”智搜”均属此类。音乐类App推出AI找歌助手，淘宝、京东及贝壳、懂车帝等加入AI导购。瑞幸、肯德基点单小程序内置AI，盒马推出AI营养师，AI冰箱、AI电视、AI油烟机等硬件产品亦在探索AI功能集成。
海外将软件大规模接入AI的行为称为”AI washing”，用户由此产生的抵触情绪则被称为”AI fatigue”。部分用户反映，AI总结功能在搜索后持续生成内容并向下滑动页面，导致无法点击目标链接；AI客服上线后，人工客服入口层级加深、操作步骤增多。有用户选择卸载App并重装无AI功能的旧版本，以保留自主关闭AI的权利。
曾在头部游戏企业负责游戏社区AI、现于深圳从事产品设计咨询的Seany认为，当前绝大多数AI助手体验不佳，核心问题在于未提供足够价值。若AI带来的新体验无法超越原有使用方式，甚至增加学习成本，用户自然会认为其鸡肋。但他同时表示，这是AI应用早期必然经历的阶段。
企业侧的动力来自两方面。Seany分析，AI助手本质上拓宽了用户路径，将原有全局搜索升级为更高层级的交互方式，平台型产品接入AI助手的最终目的均在于此，用户路径拓宽将直接带来流量变化。更现实的驱动力则是对掉队的恐惧。一位用户规模上亿的App的AI产品经理杨康表示，当市面上几乎所有产品都在叠加AI功能，不引入AI意味着可能损失用户黏性、体验时长和未来商业机会。Notion推出AI写作工具后，Google Docs、Evernote和Microsoft Word等传统软件相继跟进改革，即为典型案例。
此外，试错成本下降也降低了企业接入AI的门槛。调用GPT-4级别模型的价格已降至一年前的三分之一以下，国产对标模型价格更低，接入方式亦趋于标准化。业内观点认为，当前阶段的争议焦点并非是否接入AI，而是如何平衡功能深度与用户体验，避免为有AI而设计AI。
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