根据SEO顾问Marie Haynes对100个网站的分析，ChatGPT为网站带来的会话量仅为谷歌自然搜索的0.62％。该研究覆盖12个月的GA4数据，涉及超过1.45亿次会话。若将其他大语言模型的引荐流量一并计入，这一比例升至谷歌自然搜索流量的0.73％。需要说明的是，0.73％指的是相对于谷歌自然搜索流量的比例，而非相对于网站总流量的比例。
Haynes据此将生成式引擎优化（GEO）称为一种“干扰”。当前的流量数据支持她关于规模差距的判断，但并未回答一个更长期的问题：AI搜索可见度未来可能变得多重要。就目前而言，谷歌带来的流量仍远高于其他渠道。营销人员可以在保持这一视角的同时，关注AI搜索可能如何改变客户发现品牌与商家的方式。
转化率方面，在追踪转化数据的55个网站中，ChatGPT访客的转化率为13.8％，谷歌自然搜索访客的转化率为3.02％。较高的转化率并未弥补流量上的差距，谷歌自然搜索带来的转化量仍是所有大语言模型合计的27倍。Haynes在报告中写道：“今天真正把用户引向企业的AI搜索并非ChatGPT，而是谷歌。”
研究还显示，ChatGPT引荐流量的增长已经停滞。在所研究的网站中，ChatGPT引荐流量在2025年8月停止指数级增长，Haynes表示此后引荐流量出现下滑。该分析覆盖了不同规模的网站，但未说明具体的统计日期、行业构成以及转化率的定义方式，也未测量谷歌自然搜索流量的变化情况。
这一数据为当前关于AI搜索渠道价值的讨论提供了量化参照。在企业服务与营销技术领域，AI平台作为流量入口的实际规模仍与谷歌搜索存在数量级差距，但访客质量与转化表现的差异，意味着AI渠道的评估维度不能仅以流量规模衡量。随着大模型产品持续渗透用户的信息获取路径，AI搜索对流量的分流效应及其商业价值仍有待更长期的观测。
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