Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）近日公开预测，癌症、阿尔茨海默病、心脏病和精神疾病将在不到十年内成为历史。他表示，如果能够正确利用人工智能技术，有望开启一个解决人类数千年未解难题的“奇迹时代”，AI 将大幅加速生物学研究、药物研发以及医学突破的进程。
持有类似乐观预期的并非阿莫迪一人。谷歌 AI 负责人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）曾表示，人工智能可能将原本需要十年的药物研发工作压缩至几周，并有望在十年内迎来“疾病终结”时代。他以 AlphaFold 项目为例，指出该模型已成功预测超过 2 亿种蛋白质结构，显著加速了生物学研究。埃隆·马斯克（Elon Musk）也曾声称，随着 AI 技术发展，全人类未来都能享受到与美国总统同等水平的顶级医疗服务。
然而，真正负责药物研发的专业人士对这些时间表并不认同。Vertex Pharmaceuticals 执行董事长杰夫·莱登（Jeff Leiden）将此类预测斥为“彻头彻尾的胡说八道”。他透露，Vertex 曾测试约 50 家 AI 公司，要求其从 1 万种药物化合物中筛选潜在候选药物，但没有一家能够独立研发出真正可用的药物。制药行业高管强调，即使 AI 能加快药物研发初期的分子筛选速度，也无法绕过临床试验、监管审批以及动物和人体模型中的生物学测试，这些环节占据了整个研发周期的大部分时间，而完整的药物研发通常需要 10 至 12 年。
在计算机模型中找到一种看似有希望的分子仅是药物研发的第一步，研究人员仍需在实验室和动物模型中进行测试，最终通过人体临床试验确认药物的安全性与有效性。认知科学家加里·马库斯（Gary Marcus）以及心脏病学家、数字医疗专家埃里克·托普（Eric Topol）等批评人士也指出，当前 AI 模型仍缺乏深入理解因果关系和生物学机制的能力，尚无法可靠推动真正具有突破性的治疗方案问世。截至 2026 年，尚无一款由 AI 设计的药物实现全面临床应用。
医学史上不乏曾被寄予厚望、最终未能按预期实现的突破性承诺，上世纪 70 年代美国发起的“抗癌战争”即为典型例子。专家警告，过于激进的预测可能让公众对科学进步产生远超当前实际能力的期待。AI 确实有望改变药物研发方式，但从加速科研到真正攻克复杂疾病，中间仍有漫长的道路要走。
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