AI驱动的流媒体技术公司EX.CO于近日宣布，在其平台报表工具中内置AI分析师助手（EX.CO AI analyst）。发布方信息显示，媒体机构与内容发布方现可通过自然语言提问，在数秒内获取视频性能报告、数据对比与分析结果，该工具已向所有EX.CO客户开放。
EX.CO的定位是将各类屏幕转化为可产生收入的优质流媒体体验。此次推出的AI分析师直接嵌入其现有平台，用户无需接入新工具或另行登录，即可在任意报表页面输入问题。助手会根据账户数据生成报告、执行分析并给出明确答案，同时支持追问，用户可据此缩小日期范围或深入查看单一数据点。
该工具由EX.CO的报表引擎驱动，直接查询各账户数据，因此返回结果反映当前性能状况。EX.CO方面表示，助手在对话中保持上下文，便于用户连续追问，逐步定位到具体指标。
这一产品切入的是媒体机构营收团队日常工作中的数据整理环节。DoubleVerify近期一项研究显示，73％的发布方和SSP高管表示，他们在手动处理库存性能与收入数据上花费了过多时间；80％的受访者称，这部分时间限制了他们优化库存和收入的能力。广告运营从业者估算，仅每日早晨的报表例行工作就需60至90分钟，折合每人每周约四到六小时。
EX.CO联合创始人兼CMO/CRO Shachar Orren表示：“每个与我们合作的营收团队都面临同样的问题：他们需要的数据确实存在，但将其整理成可执行的形式需要数小时。这种复杂性已不再必要——现在团队可以像询问同事一样向AI分析师提问，并立即得到清晰的答案。”他补充称，作为一家强调易用与简洁的公司，这是客户借助AI优化工作流、更快做出更明智决策的又一途径。
从行业层面看，将自然语言查询引入商业智能与报表环节，是过去一年企业软件领域较为集中的产品方向。广告技术、营销分析与媒体运营平台均在尝试降低数据消费门槛，把原本依赖分析师或运营人员手工拼接的报表流程，转为对话式交互。EX.CO的差异化在于其工具与既有报表系统深度绑定，数据不出平台，且面向的是对时效敏感的媒体营收场景。
对于媒体与内容发布方而言，此类工具的实际价值取决于两点：一是数据口径与平台内指标是否一致，二是自然语言解析在复杂查询下的准确度。EX.CO称助手直接查询账户数据并保持追问上下文，但未披露底层模型来源及查询准确率等指标。该工具目前已在平台内全量可用，其后续迭代与客户采用情况仍有待观察。
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