在硅谷创投圈流行的“Fake it till you make it”创业方法论之外，从华中科技大学走出的一批AI创业者呈现出另一种路径：先完成产品与技术验证，再对外讲述商业故事。这一群体在当前的AI投资热潮中正获得越来越多关注。
与先讲宏大叙事、再用融资推动产品落地的模式不同，华科系创业者普遍倾向于“Make it, then talk”的执行逻辑。多位受访创业者提到，在AI技术快速迭代的背景下，产品能否在具体场景中跑通、团队能否在踩坑后迅速迭代，比概念包装更能决定创业公司的生存概率。
从创业者的具体判断来看，付小龙认为创业应尽早启动，核心是做自己真正想做的事；蔡毅将早期能力打磨与核心团队锁定视为创业确定性的来源，认为团队专业度比方向选择更具决定作用；刘攀则直接指出AI是极其巨大的时代浪潮，建议创业者不要有疑虑、抓紧时间大力拥抱。
这一群体特征与当前AI行业的融资环境形成对照。随着大模型赛道从概念期进入落地期，投资方对技术验证和场景交付能力的要求明显提高，单纯依靠预期管理获取资本的难度上升。在此背景下，具备工程化能力和产品落地经验的创业者团队更受青睐。
华科系创业者的案例反映出AI创业评价标准的一种迁移：从叙事能力转向交付能力。对于企业服务与AI应用层创业者而言，能否在垂直场景中完成技术闭环，正在成为融资与生存的分水岭。
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