Anthropic 于周四发布一份报告，指控多家中国 AI 公司对其模型发起持续性的蒸馏攻击（distillation attacks），并称此类行为在近几个月随着行业竞争加剧而明显升级。报告点名阿里巴巴、月之暗面（Moonshot AI）以及 DeepSeek 三家公司。
所谓蒸馏攻击，通常指一方通过大量调用目标模型的 API 接口，收集其输出结果作为训练数据，从而以较低成本复现目标模型的能力。这种做法绕过了直接获取模型权重或训练细节的路径，但可能违反服务条款，并涉及知识产权与商业竞争层面的争议。Anthropic 在报告中称，相关行为并非偶发，而是具有持续性，且规模在近期有所扩大。
报告将攻击升级的背景指向当前大模型领域的激烈竞争。随着各家厂商加速迭代模型能力、压缩推理成本，模型输出本身成为具有价值的训练资源。Anthropic 未在提供的素材中披露具体受影响模型、调用规模或时间跨度等细节，也未说明是否已采取法律行动或技术反制措施。
被点名的三家公司均为中国大模型领域的主要参与者。阿里巴巴通过通义系列模型布局云与 AI 业务，月之暗面以 Kimi 系列模型在长上下文方向建立差异化，DeepSeek 则以开源模型和较低推理成本在开发者社区中获得关注。三家公司目前均未就 Anthropic 的指控作出公开回应。
模型蒸馏争议并非首次出现。此前已有多家 AI 公司就数据使用、输出抓取和服务条款边界产生分歧。由于大模型输出内容的法律属性、服务条款的可执行性以及跨境取证难度等问题尚未形成统一共识，此类指控往往难以在短期内进入明确的法律裁决程序。
对 Anthropic 而言，公开此类报告既是技术层面的风险披露，也可能被视为在竞争加剧背景下强化自身模型资产保护姿态的动作。对行业来说，这一事件再次将模型输出数据的归属与使用边界问题推到台前。随着监管框架和行业惯例逐步演进，蒸馏行为的合规界定或将成为大模型厂商之间新的博弈焦点。
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