澳大利亚储备银行（RBA）研究人员迈克·梅杰（Mike Major）建立了一套就业市场监测系统，用于追踪最可能率先受到人工智能影响的群体，包括职场新人以及编程、文职工作和客户服务等AI影响程度较高的职业。研究显示，自2022年底ChatGPT推出以来，各类职业的招聘岗位数量均有所下降，其中AI影响程度最高的职业降幅最大；在这一群体中，15至24岁的年轻劳动者和刚毕业大学生的就业率低于年龄较大的从业者，失业率相对更高。
梅杰同时提醒，目前尚不能据此得出直接因果结论。该研究衡量的是各类职业在理论上受到AI影响的程度，而非企业实际使用AI的情况，疫情后经济周期变化、远程办公模式调整等因素也可能影响相关数据。招聘平台SEEK的数据则表明，AI在辅助现有工作的同时，也在催生对AI相关技能的新需求。
类似趋势在多项研究中得到印证。2025年8月，斯坦福大学基于数百万份美国工资记录的研究发现，自2022年底以来，22至25岁、从事AI高影响职业的劳动者就业人数相对减少13％，年轻软件开发人员的降幅接近20％，而同行业经验更丰富的从业者就业情况基本稳定。Anthropic于2026年3月发布的研究同样发现，在易受AI影响的职业中，22至25岁年轻人找到工作的概率降低约14％，但整体失业率并未出现系统性上升。Anthropic自身案例显示，自2025年初以来，其技术岗位中新入职初级员工的占比已从27％降至9％；截至2026年8月，该公司内部AI智能体累计执行任务的时间达到人类员工工作时长的6倍。Anthropic承认，作为高度依赖AI的软件公司，其情况具有特殊性。
研究人员对一种被称为“认知公地悲剧”的现象表示担忧：如果企业持续减少初级岗位，资深员工通常需要从初级岗位逐步成长，人才培养链条可能被切断，未来或出现经验丰富的专业人才短缺。丹麦一项针对2.5万名劳动者的大规模研究显示，尽管当地AI使用率已达64％，仍未发现工资水平或工作时长出现可测量变化，劳动者平均每周仅节省相当于工作时间2.8％的时间。
匹兹堡大学摩根·弗兰克（Morgan Frank）领导的研究团队分析1060万份LinkedIn个人资料和美国失业数据后发现，AI影响较大的职业，其就业问题早在2022年初就已出现，比ChatGPT发布早了数月，这意味着宏观经济因素可能比此前认为的更加重要。与此同时，世界经济论坛《2025年未来就业报告》显示，77％的受访企业将员工技能提升列为优先事项，而非通过裁员削减岗位，预计到2030年全球就业岗位将净增7800万个；LinkedIn数据也显示，平台上的AI相关招聘信息数量一年内增长6倍。
对软件开发等传统入门岗位而言，年轻求职者正面临更大的竞争压力；而从整体就业市场看，AI带来的新岗位与技能需求也在同步增长，影响呈现结构性分化而非单向替代。
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