据科技日报从模拟计算芯片公司安纳智芯获悉，该公司自主研发的AX100芯片已于10月完成流片，为世界首颗全集成一步求解矩阵方程模拟计算芯片。经测试，该芯片单次矩阵方程求解时间小于100纳秒，单次计算功耗约为80毫瓦，测试结果与理论仿真及设计预期一致。
矩阵方程求解是AI大模型训练参数优化、机器人动作控制与空间规划、通信基站信号处理等任务的底层计算环节。数字芯片的路径是将求解转化为海量乘加迭代，计算量随矩阵规模呈立方级增长。以512阶矩阵方程求解为例，约需5亿次乘加，耗时数十至上百微秒。模拟计算则直接利用物理定律实现并行运算，在延时和功耗上具备先天优势。安纳智芯CEO向锐表示，矩阵方程被直接映射为电路，电路自平衡后一次读出结果，无需迭代。
模拟计算的可靠性与可扩展性长期是困扰全球科学界的难题。2025年10月，北京大学人工智能研究院研究员孙仲团队在《自然・电子学》发文，将模拟计算精度从此前的百分之一量级提升至千万分之一量级，被部分学者视为该领域的重新激活。论文发表至今约一年，安纳智芯依托国内成熟的芯片制造封装产业链，将该技术从实验室推进至产线。
安纳智芯已在三类场景下完成芯片测试。大模型训练方面，团队在293万参数的Autoencoder模型和272万参数的Transformer模型上开展验证，所采用的二阶优化方案使两类模型的训练更新消耗分别减少92％和56％。具身智能方面，芯片可提升机器人实时计算能力，运动控制与规划端到端算法提速150％至500％，三维重建与SLAM核心算法环节提速200％至500％。无线通信方面，对于128×128规模的信道格拉姆矩阵，该芯片相比现有数字ASIC芯片与GPU的等效吞吐提升20至207倍，等效能效提升27.6至61.3倍。
制造层面，AX100不依赖先进制程，采用成熟工艺即可实现全链路自主可控。向锐表示，AX100与GPU类数字芯片在架构和底层逻辑上完全不同，有望在芯片领域实现差异化突破，为广泛的矩阵方程求解需求提供新的计算底层硬件。
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