同构实验室总裁贾德伯格:未来所有药物都将由AI设计

贾德伯格认为,过去的新药研发很大程度上依赖反复试错,找到的也多是比较容易取得的成果。

据彭博社报道,人工智能制药公司同构实验室(Isomorphic Labs)总裁马克斯·贾德伯格在伦敦举行的彭博科技大会上表示,未来所有药物都将由AI设计,区别仅在于实现这一目标所需的时间。他称这一天的到来毋庸置疑,同时不希望行业被动等待二十年甚至五十年才看到结果。

贾德伯格在会上介绍,同构实验室希望通过AI提升新药研发的速度和效率,目前公司仍处于临床前试验阶段,整体发展也才刚刚起步。今年1月,同构实验室CEO德米斯·哈萨比斯曾透露,公司计划在年底前启动首批临床试验。此次表态进一步明确了该公司以AI重构药物设计流程的长期目标。

同构实验室由Alphabet旗下的谷歌DeepMind分拆成立,业务模式包括利用AI模型自主研发药物,以及为礼来、诺华等生物制药企业提供药物研发技术支持。公司自主研发的药物主要针对癌症、免疫系统疾病和炎症领域。贾德伯格对传统研发路径的评价颇为直接:过去的新药研发很大程度上依赖反复试错,找到的也多是比较容易取得的成果,人类在药物研发上的能力其实有限,现有药物的丰富程度近乎奇迹。

从资本层面看,同构实验室累计融资约27亿美元,投资方包括Alphabet和Thrive Capital。公司近期正洽谈新一轮融资,估值有望达到400亿美元或更高。今年5月公布上一轮融资时,同构实验室并未披露公司估值,此次潜在估值的大幅跃升反映出市场对AI制药赛道的持续看好。

同构实验室成立于2021年,由当时担任谷歌DeepMind CEO的哈萨比斯领导,目标是在蛋白质结构预测模型AlphaFold取得突破的基础上继续推进药物研发。今年8月,哈萨比斯转任谷歌DeepMind董事长和Alphabet首席科学家,同时继续担任同构实验室CEO,这一人事安排显示出Alphabet对AI制药业务的战略重视。

AI制药近年来成为风险投资和企业服务领域的热点方向,其核心逻辑在于以模型驱动的分子设计与筛选替代部分传统实验试错环节,压缩研发周期与成本。同构实验室凭借AlphaFold的技术积累和Alphabet的资源支持,在这一赛道中处于头部位置。不过,该公司目前尚无进入临床阶段的候选药物,其AI设计药物的实际成效仍需等待临床试验数据验证。贾德伯格的预测能否兑现,取决于AI模型在真实药物研发流程中的表现,以及监管路径对AI参与药物设计的接纳程度。

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