Gartner于10月21日发布最新IT支出预测，预计2027年全球IT支出将达到7.35万亿美元，同比增长15％，首次突破7万亿美元大关。在各类别中，数据中心系统2027年新增支出4870亿美元，约占全部增量的近一半，成为多数报道关注的焦点。但对B2B与AI领域而言，软件板块的数据更值得关注，且容易被误读。
根据Gartner的预测表，软件支出将从2026年的1.464万亿美元增至2027年的1.679万亿美元，2026年增长15.2％，2027年增长14.6％，一年新增2150亿美元，增量仅次于数据中心系统。作为对比，Gartner一年前对2025年软件支出的预测为1.244万亿美元、增长11.9％，对2026年的预测为1.433万亿美元；如今2026年的估计值已上调至1.464万亿美元，上修310亿美元。这意味着2025年至2027年间，新增软件支出约为4350亿美元。
从占比看，软件在IT支出中的份额基本持平：2026年为22.9％，2027年为22.8％。数据中心系统的占比则从13.8％升至18.6％。Gartner研究主管Lovelock在新闻稿中表示，数字经济的增长越来越不仅取决于软件的采用，还取决于以前所未有的规模为AI基础设施融资、建设和变现的能力。软件支出与这一轮历史性的IT繁荣保持同步，而份额增长主要由AI基础设施占据。
14.6％的整体增速掩盖了软件内部各细分领域的巨大分化。Gartner的子项预测显示，生成式AI模型2026年的增速从此前预测的110％上调至117％，这部分支出计入软件板块，2150亿美元增量中有相当大一部分流向少数几家模型提供商。AI应用开发平台2026年的增速预测则从28％上调至39％，对应的是企业自建AI能力的预算。Gartner的判断是，企业目前主要从现有供应商处购买较为简单的嵌入式AI功能，记录系统中的AI附加模块往往最先被采购。
价格因素在14.6％的增速中占据重要位置。Lovelock此前曾指出，软件成本正在上升，得益于生成式AI，功能与特性的成本也在同步上涨。这意味着14.6％中有相当一部分来自相同席位数的涨价，以及AI附加模块和用量计费。在模型增速超过100％、AI平台增速达39％、叠加涨价因素的背景下，大量标准B2B应用的增速实际上远低于14.6％的平均水平。
买家已开始注意到价格上涨。Gartner在同一场研讨会上发布的预测还包括：到2028年，全球500强企业将采用实时AI FinOps。这一预测反映出企业对AI相关支出可见性与成本控制的需求正在上升，软件采购的决策逻辑也可能随之调整。
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