据法新社当地时间11月8日报道，与新加坡隔海相望的印度尼西亚峇淡（巴淡）正遭遇自来水供应危机，当地居民的日常饮食与洗漱受到严重影响。这场危机由自然干旱与数据中心建设两方面因素共同造成。
自然层面，峇淡目前正经历长期干旱，愈演愈烈的厄尔尼诺现象进一步加重了气候影响，导致主要水源储水量严重下降。人为层面，峇淡凭借地理位置与相对开放的政策，已成为东南亚AI数据中心基建的关键节点之一，而部分数据中心配备的是高耗水冷却系统，在当地水资源紧张的背景下加剧了供需矛盾。
由于人类难以直接干预气候，数据中心成为当地居民不满情绪的集中出口，并引发广泛抗议。当地有关部门已要求数据中心运营方自建海水淡化厂，以降低对市政供水的依赖；有业者承诺采用闭环水冷系统，减少水资源消耗。与此同时，水务企业正通过设施改造提升库容，缓解供水压力。
峇淡的案例反映出AI算力基建扩张与区域资源承载能力之间的张力。随着东南亚成为数据中心投资热土，高耗水冷却方案的选址适配性、运营方的水资源管理责任，以及地方监管对基础设施用水的约束，正成为云计算与AI基础设施落地过程中不可回避的议题。
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