近年来，零售业在科技助力下重构业务或优化流程成为主流，一个科技创新的“深水时代正”在来临。现实中，当惯常熟悉的工作方式已不再能推动效率增长，零售商该如何选择正确的技术应用来更好地满足消费者需求？
一家新加坡知名零售企业，在全岛有超过200家各种类型超市，尝试了多种方法解决店内缺货：包括对历史销售数据的深度分析，和升级店内的执行流程之后，最终找到了一种终极解决方案——借助技术的力量，来洞察店内销售时段的货架真相，在优先考虑门店员工和管理团队工作流程的前提下，提高运营效率。
传统模式下，基于人力执行的货架检查，无论是缺货核查，或者商品位置错放的检查，效率低下且容易遗漏，在如今快速变化的货架上，这不仅导致了货架空间未得到充分利用，也大大影响了商品组合和消费者的购买转化。
是时候，让Trax全新技术解决方案带来改变！
Trax零售巡检机器人解决方案带来全新升级
毫无疑问，如果能够提前预知到货架上的商品都是什么时间更受欢迎，那么，就能更好地预估商品库存与补货周期；如果能在商品缺货的第一时间提醒补货，那么就能最大程度地降低货架空置率，带来更多购买。
上述的这家零售企业，正是通过为门店引入一位24小时的无休雇员——Trax零售巡检机器人，从而提高了货架的实时洞察能力，进而提升商品上架、销售额和运营效率！
Trax零售巡检机器人解决方案是一款基于计算机视觉（CV）、人工智能（AI）和IoT的零售门店数字化解决方案。
通过机器人和摄像头进行货架图片采集，然后数字化货架，最终自动生成店内商品缺货或错位的预警信息，并通过Trax门店助手推送给门店员工迅速完成商品补货上架，或者是尽快向供应商追加补货订单。
事实上，该零售企业通过使用Trax零售巡检机器人解决方案，在项目上线后的六周内，所有关键指标都显著增加！
﹒每天数百个预警
﹒商品上架增长4%
﹒销售额增长2%
﹒解决缺货问题的速度提升14%
通过分析补充库存与销售情况，该零售企业发现，员工在使用Trax解决方案所采取的行动中，有27%对销售产生了直接的积极影响。
正如该客户项目负责人所言：“我们已经尝试了几种不同的方法来衡量商品上架，但均存在不准确性和局限性，我们需要更清晰、更准确地了解商品上架。货架数据今后将会用于进行许多其他分析。”
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