Trax
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Trax饱和零售数据,开启零售细颗粒度管理新时代
世界上最有价值的资源不再是石油,而是数据。 在物理学界,从牛顿力学走到量子力学是划时代的。我们发现,当研究对象的颗粒度变小——从宏观、低速的质子到微观、高速的量子时,整个物理世界的理论体系被彻底重构了。 无独有偶,
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争夺先机?Trax助力软饮料品牌市场之争!
在消费升级浪潮的推动下,当前中国软饮料产业呈现出整体增速放缓,品类与品牌分化加剧的态势。除新兴崛起饮料品牌、国外饮料巨头与老牌国货之外,以喜茶、奈雪の茶为代表的跨界新锐品牌以及以盒马生鲜、永辉为代表的零售企业也纷纷涉足饮料行业,
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Trax解决缺货问题的速度提升14%
近年来,零售业在科技助力下重构业务或优化流程成为主流,一个科技创新的“深水时代正”在来临。现实中,当惯常熟悉的工作方式已不再能推动效率增长,零售商该如何选择正确的技术应用来更好地满足消费者需求? 一家新加坡知名零售企业,
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Trax:如何打赢夏日冰淇淋市场的甜蜜之战?
时至盛夏,滚烫的柏油路、沉闷的热风,彷佛整座城市都在燃烧。对夏天的期望,是走进路边便利商店,一头扎进冰柜,挑选那支最爱的冰淇淋。咬下冰淇淋的瞬间,冰冰凉凉、美味香甜,击退热浪,只留清凉。彷佛回到了幸福童年,抚慰夏日灵魂的焦躁不安。炎炎夏日,
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透过陈列与合规,Trax带来啤酒夏季销售增长最优解
夏天的快乐源泉是什么?莫过于空调凉席冰西瓜,烧烤啤酒小龙虾。夏日已至,又到了用酣畅淋漓的啤酒清凉度夏的季节。众所周知,啤酒一年有两个销售旺季,一是春节,另外便是夏季,而夏季销售占比更重。何况,今夏还有世界杯。各大啤酒品牌已摩拳擦掌,
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万物互联、数字孪生,Trax拉开零售元宇宙华丽序章
2021年是元宇宙的元年,元宇宙被认为是真实世界和数字世界的交融,是未来互联网发展的终极目标。虽然生活在物理世界的我们仍感觉元宇宙虚无缥缈,也很难想象最终会演变成怎样的形态,但从技术上,元宇宙的雏形,其实已经到来。
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透过Trax能量饮料品类渗透指数定位空白市场机会
近年来,城市化进程和经济的飞速发展,“内卷”不断加剧,人们的生活和工作节奏加快的同时,压力也随之增大。 伴随着大众健康意识的增强,人们也日益注重通过日常饮食来保持身体健康,于是,
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Trax:一体化图片拼接带来全新体验
对于消费品企业而言,线下渠道大数据是一块至关重要的“宝藏”。消费品企业需要定期对终端进行核查,了解商品的铺货率、陈列位置和货架份额等,以优化店内执行,获得对门店现场的洞察,这对企业的营销费用投放、战略布局与决策具有重大意义。
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Trax帮助消费品品牌和零售商进行战略规划的四种方法
电商的出现彻底改变了消费者的购物体验,它提供了更广泛的选择、更多的灵活性、直观的体验和以客户为中心的方式,这些都是实体店难以企及的。更不用说,它还为品牌商和零售商提供了前所未有的洞察能力,不仅了解顾客在买什么,
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还在人工图片查重、查翻拍?Trax有新解决方案啦!
随着零售现场数据的指数级增长,人工智能算法准确率和算力资源提升,以及零售数据获取能力和应用价值挖掘的提升,AI在零售业链条的多场景、多环节起到了降低成本、提升效率的关键作用。 零售业是典型的劳动力密集型行业,
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Trax消费品NXT解决方案,助品牌实现完美零售执行
零售执行不力是消费品品牌不得不面对的一个现状。AI图像识别这样的新兴数字技术可以帮助他们应对这一挑战,同时对收入和盈利能力产生持续影响。但许多消费品品牌仍然默认使用人工检查。对于任何制定、执行或建议销售策略的人来说,
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Trax发布全新消费品NXT解决方案,助力品牌商数字化、分析和优化零售空间
随着数字技术的普及和实体与数字加速融合,品牌商在不断积极尝试各种数字化创新的同时,对数据价值的需求越发强烈。虽然电商和全渠道购物日益增长,但据国家统计局最新数据,2021年中国实物商品线下零售额仍占社会消费品零售总额的75.5%。
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展望2022,Trax的数字经济前景
数字经济作为一种新型的经济形式,可以带动整个经济的发展。有数据显示,预计到2025年,数字经济占我国GDP会超过50%。因此,随着数字经济发展的大趋势,使得一批数字经济企业发展迅速,资本加入火热。 《世界互联网发展报告2021》指出,
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全品类SKU管理者的福音,Trax正式推出商品数据管理平台
零售数字化转型趋势下,渠道为砖,数据为瓦,真实性为泥,为自身建立起防御堡垒已成为每个消费品企业的必修课。 而消费品企业面对自身内部大量商品与市场上层出不穷的新品,如何建立全品类商品标准数据库,继而实现总部和区域对商品数据的统一管理和分析,
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Trax宋颖:数字科技正在加速门店自动化运营
近年来,人工智能、大数据为核心的技术创新,正在加速推动全球经济的数字化转型。 在零售领域,越来越多的企业正在利用数字技术重构“人货场”,优化门店消费体验,提升实体门店运营效率,进而转化为真正可持续的竞争优势。 据国家统计局数据,