本报告聚焦国内企业级AR/智能穿戴市场，不以消费级销量或技术参数作为核心评判依据，而是从企业采购视角出发，综合评估厂商在真实业务场景中的规模化落地能力、系统集成深度、交付与运维体系成熟度，以及是否具备持续沉淀企业数字资产的长期价值。
我们关注的并非“炫技型可穿戴设备”，而是这些设备与平台，是否已经成为企业生产流程、培训体系与现场作业中可被规模复制、稳定运行、可持续演进的生产力工具。
一、2025年度AR/智能穿戴·企业采购关注度指数榜单（TOP10）
本榜单所指“企业级AR/智能穿戴厂商”，聚焦于已在真实业务场景中进入企业正式采购与规模化部署阶段的解决方案提供者，覆盖工业AR应用、企业级智能眼镜与穿戴计算终端，以及面向行业客户的AR平台与系统能力厂商。研究重点并非消费级产品表现，而是厂商在工业、能源、制造等场景中的落地确定性、系统闭环能力与长期服务价值，以反映企业采购侧对AR/智能穿戴的实际关注重心。
国内工业AR眼镜与空间计算平台的头部厂商 Rokid在工业AR领域已形成从硬件终端到操作系统、再到行业应用平台的完整能力闭环，其AR眼镜在能源、电力、制造、化工等高复杂场景中实现了大规模部署。上榜的关键原因在于其项目交付已超“试点验证”阶段，具备标准化方案复制能力，同时在设备稳定性、现场适配度与企业级运维支持方面，成为不少大型集团的长期合作伙伴。
以轻量化AR显示为基础的企业级可穿戴终端厂商 XREAL虽以消费级起家，但其在工业显示、远程协作与可视化辅助场景中的企业版方案逐渐成熟，尤其在对佩戴舒适度与长时间使用有要求的场景中形成差异化优势。其入榜的核心原因在于：硬件成熟度高、供应链稳定，并已被部分制造与运维企业纳入正式采购目录，成为“可规模交付的轻量AR终端”代表。
- RealWear（中国区业务）
面向一线作业人员的工业级语音控制智能头戴终端 RealWear的产品长期聚焦重工业、能源与户外高噪音环境，其“免手持、语音优先”的交互逻辑在巡检、维修与安全作业中形成清晰壁垒。进入榜单的原因在于，其中国区项目已完成本地化交付与服务体系建设，在对安全等级与可靠性要求极高的行业中，具备稳定、可验证的长期使用价值。
以集团级IT能力切入的企业级AR/XR平台提供商 联想在AR领域并非单点硬件思路，而是将AR设备纳入企业IT与数字化基础设施体系中进行整体布局。ThinkReality平台强调设备管理、内容分发与系统安全，与既有企业IT架构高度兼容。其上榜逻辑在于：对大型企业而言，联想提供的是“低整合风险”的AR能力扩展方案，适合集团级部署。
- 华为（企业级AR/穿戴解决方案）
以云、网络与终端协同为优势的企业级AR能力提供者 华为并未将AR作为单独硬件产品线运作，而是嵌入其云、5G与行业数字化解决方案中，服务于能源、电力、交通等行业客户。其入榜原因并非设备数量本身，而在于其在高可靠网络、数据安全与系统级交付能力上的综合优势，使AR成为企业数字化方案中的“关键节点工具”。
新一代AR眼镜硬件平台型厂商 雷鸟在光学显示与轻量化设计方面持续投入，其产品逐步向企业应用延伸，在培训、展示与远程支持等场景中被尝试性规模采购。上榜原因在于其硬件成熟度与成本控制能力突出，正在成为部分企业在“非重工业场景”中探索AR应用的现实选择。
深耕工业AR解决方案的国内老牌厂商 影创长期服务于制造、能源与公共事业客户，其优势并不在于最新硬件参数，而在于对行业流程的深度理解与长期项目积累。其入榜的核心理由是：具备完整的行业解决方案方法论，在复杂系统集成项目中，能够承担“方案落地者”角色，而不仅是设备供应商。
- 亿道信息（工业穿戴计算终端）
工业级穿戴计算硬件与定制化终端提供商 亿道并不强调AR视觉体验，而是聚焦于工业环境下的可穿戴计算终端，其设备在稳定性、接口扩展与系统定制方面满足行业客户需求。上榜的原因在于其在多行业、多形态终端上的交付经验，成为不少解决方案商背后的关键硬件伙伴。
- Vuzix（中国企业级市场）
工业与医疗领域AR智能眼镜厂商 Vuzix在国内市场规模有限，但其产品在医疗辅助、远程专家指导等细分场景中形成稳定应用。其入榜逻辑在于：在特定专业场景中，产品可靠性与功能匹配度高，采购决策更偏“刚需导向”，而非探索性投入。
- 百度智能云（AR行业解决方案）
以AI与平台能力驱动的AR行业解决方案提供者 百度并不直接参与AR硬件竞争，而是通过AI视觉、数字人、知识图谱等能力，为AR应用提供“智能底座”。其进入榜单，体现的是平台型厂商在AR产业链中的重要性：企业采购的并非单一设备，而是一整套可持续演进的智能能力。
二、重点厂商观察：竞争正在从“单点硬件”走向“生态能力”
从榜单结构可以清晰看到，2025年的企业级AR/智能穿戴市场，已不再是某一款设备或某一项显示技术之间的竞争，而是围绕系统完整度、交付确定性与生态延展能力展开的多维博弈。不同厂商正在形成相对清晰、且逐步稳定的价值阵列。
全栈能力型厂商，正在成为企业的“基础设施选择”。 以Rokid、部分ICT巨头系厂商为代表，这类企业向客户提供的并非单一AR眼镜，而是一整套涵盖终端、系统、平台与行业应用的完整能力。对采购方而言，选择这类厂商，意味着在复杂项目中获得更低的系统整合风险、更清晰的责任边界以及更高的长期稳定性。这类能力的形成，依赖的是长期研发投入、工程化交付经验以及在大型或高复杂度项目中的反复验证，短期内难以复制。
垂直场景能力正在被高度产品化，逐步形成“事实标准”。 在制造、能源、医疗等具体场景中，一批厂商并未追求平台泛化，而是选择在单一高频刚需场景中持续深耕，将行业经验固化为高度标准化的解决方案。例如远程专家协作、设备巡检与安全作业等场景，已经出现被企业“默认选型”的产品组合。这类厂商的壁垒不在于产品线宽度，而在于对场景复杂度的极致理解，以及将其转化为可复制交付方案的工程能力。
模式与技术创新正在打开新的采购增量空间。 另一类厂商的价值，并不体现在对头部厂商的正面替代，而在于通过硬件形态、成本结构或部署方式的创新，激活此前未被充分覆盖的企业需求。轻量化AR终端、低改造成本的部署方式，使“是否引入AR”不再是重资产决策，而成为更具弹性的运营选项。这种变化，正在悄然扩大企业级AR的真实市场边界。
三、2025年度行业观察：价值兑现周期成为采购决策的核心尺度
2025年，企业对AR/智能穿戴项目的评估逻辑，正在经历与商用机器人高度相似的转变——从技术验证导向，全面收敛至价值兑现导向。
AR项目正在接受财务视角的系统性审视。 越来越多的AR项目开始由企业财务部门或业务负责人直接参与决策，评估重点从“是否先进”转向“是否值得”。厂商不仅需要证明技术可行性，更需要明确回答：项目能减少多少人工依赖、缩短多少作业时间、降低多少培训与安全成本。在多数行业中，12–24个月内可被验证的回报周期，已成为进入正式采购流程的现实门槛。
标准化方案与深度集成需求呈现明显分化。 一端是以培训、巡检、远程支持为代表的场景，对快速部署、标准化方案的需求持续增长；另一端则是高端制造、能源与大型集团客户，对AR与现有MES、EAM、工单系统等核心系统的深度融合提出更高要求。市场中能够同时覆盖这两类需求的厂商正在减少，“通用型方案”的生存空间逐步被压缩。
隐性成本被纳入总拥有成本（TCO）考量。 数据归属、系统开放性以及企业自身团队的能力建设，正在成为AR项目评估中的关键变量。企业不再仅关注项目是否交付完成，而是开始评估在厂商退出或项目扩展后，自身是否具备持续运维与优化能力。厂商在培训体系、工具开放度与知识转移方面的投入，正直接影响其在大型项目中的中标概率。
四、2026年度预判：软件与服务能力将重塑AR/智能穿戴的价值结构
展望2026年，企业级AR/智能穿戴的竞争重心，将进一步从“设备交付”转向“能力运营”。
一方面，随着AI能力的持续下沉，AR设备将逐步承担更多实时决策与知识分发职能。具备语义理解、上下文感知与简单推理能力的系统，将在现场指导、异常识别与流程复核等场景中率先释放价值。能够掌握算法能力，或在生态中占据关键节点的厂商，将在下一轮产品定义中占据主动。
另一方面，随着设备保有量提升，软件订阅与持续运营服务将成为收入结构中的核心组成部分。内容管理、设备管理、使用分析与运维支持，将决定厂商能否建立长期、稳定的现金流。单纯依赖硬件销售的商业模式，将面临越来越明显的天花板。
在此背景下，行业集中度有望进一步提升。头部厂商通过规模与生态形成正反馈，而中小厂商的生存空间，将更多取决于其是否能够融入大型生态体系，或在极度细分的行业与工艺中建立不可替代性。
结语
本期《企服科学｜2025年度AR/智能穿戴·企业采购关注度指数榜单》，基于企服科学研究院企业服务关注度模型，从品牌关注度、企业招采提及情况、商业化落地规模、系统交付能力及价值兑现确定性等维度进行综合评估，旨在呈现当前阶段企业采购侧最真实、最务实的关注重点。
榜单结果仅代表本期模型测算区间内的相对表现。欢迎相关厂商与企业用户持续交流反馈，企服科学也将在后续的“智能传感与边缘计算”等年度研究中，持续跟踪产业演进与结构变化。
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