2026年春节过后，国内虚拟细胞赛道融资明显提速。据动脉橙数据库统计，2026年4月以来，国内虚拟细胞赛道共发生近10起融资，红杉资本、君联资本、BV百度风投、国信创投基金等机构悉数入局，数亿资金涌向这一新兴技术方向。与以往AI制药融资集中于成熟项目不同，此轮融资中多数虚拟细胞企业尚处于种子轮或天使轮阶段，部分公司成立时间不足一年。
虚拟细胞赛道的热度始于2024年。当年，由ARCH Venture Partners与Foresite Labs两家风投牵头，集结斯坦福学者与罗氏、辉瑞等跨国药企前高管，成立Xaira Therapeutics，并完成10亿美元早期融资。Xaira的核心方向是用AI虚拟细胞技术重塑药物研发流程。2026年春节刚过，Xaira正式推出49亿参数的虚拟细胞模型X-Cell，预印本论文披露其在Tahoe-100M药物数据集上的Pearson指标达到0.31，较此前行业主流标杆STATE模型的0.22显著提升，核心性能最高提升5倍。
Pearson指标即皮尔逊相关系数，是AI虚拟细胞领域衡量模型预测扰动效果的核心性能指标，数值越接近1代表模型预测的扰动变化趋势与真实实验结果越一致。此前STATE模型0.22的数值已被视为行业标杆，X-Cell在不到一年时间内完成这一突破，意味着虚拟细胞模型的技术演进进入快车道，资本随即跟进。
国内虚拟细胞企业的落地路径呈现差异化。百曜科技走“大数据库+通用基础模型”的平台型路线，布局靶点发现、药物筛选及iPSC分化的细胞治疗；无界进化主打全栈式大模型驱动的虚拟细胞，覆盖从分子到细胞的全尺度模拟，在合成生物学底盘细胞设计方向有独特布局；华源智因则聚焦临床前药效评价环节；深度细胞从分子相互作用维度切入，技术路径偏向基础科研驱动。在行业风口初启阶段，各方向早期项目几乎均能顺利完成早期融资。
虚拟细胞的核心任务包括描述细胞状态和预测外界扰动对细胞状态的影响。西湖大学教授、西湖欧米创始人郭天南表示，随着多组学技术发展，行业已积累大量细胞数据，但这些数据大多分散、静态，需要将基因组、转录组、蛋白质组以及空间、时间和扰动数据整合，建立可描述细胞状态、预测细胞变化并通过实验不断验证和修正的模型。
国内科技巨头在虚拟细胞领域的布局深浅不一。百度系是介入最深的参与者。百图生科自主研发的生命科学基础大模型xTrimo已迭代至V4版本，参数量达2680亿，为全球最大规模的全模态生命科学基础大模型之一。2025年，百图生科凭借xTrimo SCPerturb单细胞扰动计算模型，在首届全球虚拟细胞挑战赛中击败全球1200余支队伍获得第一名。此外，中科院动物研究所李鑫团队2023年公布GeneCompass模型，基于超1.2亿个人类和小鼠单细胞转录组数据完成预训练，2025年10月开源代码仓库在GitHub上线，当月以该模型为核心技术的百曜科技完成数千万元天使轮融资，2026年6月BV百度风投入股百曜科技。华源智因CTO王艺璇此前亦曾供职于百图生科。
腾讯的布局路径则更侧重投资与联合研发。2024年6月，腾讯AI Lab在GitHub发布CD-GPT开源代码仓库，为国内首个基于生物中心法则建模的生物基础大模型。2026年8月，腾讯生命科学实验室姚建华团队联合中南大学李敏教授团队在《细胞》发表研究，提出统一的细胞扰动建模框架UniPert-G2CP。投资层面，腾讯自2015年参与晶泰科技A轮融资后多次加持，截至晶泰科技IPO前为其第一大外部机构股东。2025年11月，晶泰科技创新中心AI算法负责人赵亚龙成立虚拟细胞企业无界进化，该公司于2026年6月发布虚拟细胞模型OCOO-T，在三大扰动基准上达到行业最优水平，同月完成数千万元天使轮融资。
虚拟细胞赛道当前仍处于早期阶段，各参与方在技术路径、应用场景和商业模式上尚未形成统一范式。随着基础模型性能的持续提升和资本密集入场，这一方向能否真正重构AI制药的研发效率，仍需后续实验验证和产业落地数据支撑。
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