8月17日，作业帮对外展示其AI超级老师多模态能力的进化成果，宣布实现双向智能交互，讲解能力对标真人教师，并推出学习机Z100、X70 Ultra两款高端新品。作业帮方面称，此举将引领行业进入学习机5.0时代，AI超级老师将进化为具备深度推理错因、双向情感交互能力的教育智能体。
教育AI应用长期面临“技术工具化”与“教学服务化”的割裂问题。通用大模型追求效率与标准化产出，而教育本质包含知识传递的具身性、情感交互的在场性以及价值观塑造的潜移默化。早期AI老师往往只能提供标准答案或泛泛讲解，缺乏深度错因诊断和全过程学习干预能力。作业帮此次升级的核心变化，在于通过自研大模型和百亿级学情数据，将AI从“答案提供者”向“教学引导者”转变。
作业帮AI超级老师首创“错因追根溯源”功能，结合行业最细知识图谱，使AI具备类似特级教师的归因分析能力。其多模态交互技术追求“媲美真人老师”的讲解感与情绪表达，尝试打破机器问答的冰冷模式，探索“AI+教育”从功能型向关系型、情感型转变的新范式。在硬件层面，作业帮推出“口袋AI老师”，解决学习场景受限问题，确保学生在写作业、阅读或户外场景中获得实时陪伴。
在数据与技术底座方面，作业帮自2015年成立以来，沉淀超31亿题库、770万套真题试卷和超百亿学情大数据，覆盖全国主流教材版本及小学至高中全学段。这些数据附带丰富的学情标签，构成AI超级老师的“记忆系统”，可记录学生学到哪儿、错过什么题、习惯如何思考。作业帮自研教育大模型已通过中国信通院可信AI教育大模型最高评级（5级）评估。
技术层面，作业帮在2025至2026年间有四篇论文入选AAAI、ICML、NeurIPS、CIKM四大国际顶会，覆盖大模型训练中监督微调、偏好对齐、后训练优化与跨模态处理四个关键阶段。其中，PoFT（偏好导向监督微调）入选AAAI 2025，引入“多专家评审团”机制优化训练数据选择；EBM+EPA（能量基偏好模型+能量偏好对齐）入选ICML 2025，从数学底层重构偏好对齐理论框架；GVPO（组方差策略优化）入选NeurIPS 2025，解决后训练阶段收敛性问题。
此次产品发布与能力升级，本质上是作业帮以更高AI能力与内容标准开辟新增长周期的举措，将学习机从“教育硬件”推向“家庭教育的AI新基建”。教育AI的落地路径仍处于探索阶段，作业帮的尝试为行业提供了从工具型应用向教学服务型应用转型的参考样本。
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