英伟达一周内两笔投资合计超140亿美元,129亿美元收购Hugging Face创历史纪录

英伟达需要的已经不只是卖出更多GPU,还需要不断扩大GPU所依赖的AI生态。

一周之内,英伟达两度出手,涉及金额合计超过140亿美元。8月26日,据外媒The Information报道,英伟达同意以129亿美元收购全球最大开源AI平台Hugging Face,创下英伟达史上最大一笔收购纪录。同一周早些时候,市场传出英伟达正在洽谈投资AI搜索公司Perplexity,交易若落地,后者估值将突破300亿美元,较一年前上涨超过50%。

这两笔交易是英伟达投资版图的最新延伸。此前,英伟达已参与OpenAI、Anthropic、Poolside、SpaceX等多家公司的融资,累计承诺和已投金额超过千亿美元。支撑这一持续加码的,是英伟达强劲的现金创造能力。8月26日盘后,英伟达发布第二财季财报,营收达962亿美元,同比增长106%,利润和现金流均创下纪录。

129亿美元收购Hugging Face,是英伟达成立以来规模最大的收购交易。Hugging Face成立于2016年,总部位于纽约,由Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf三位法国人联合创办。公司最初开发面向青少年的聊天机器人,但市场反响平平。2018年前后,团队将Transformers算法库彻底开源,在AI研究圈迅速走红,随后砍掉聊天机器人业务,转型为模型托管平台,逐渐成长为全球开源AI生态的重要基础设施,业内称其为“AI界的GitHub”。

截至2026年8月,Hugging Face平台上的公开模型仓库已从年初的243万个增长至296万个,公开数据集接近100万个,服务全球超过1300万开发者。DeepSeek、Kimi、智谱、Qwen、MiniMax等开源大模型均将其作为重要分发渠道。尽管商业化进展不算快,但Hugging Face的年化经常性收入已从约1亿美元升至1.5亿美元以上,2026年上半年付费订阅用户数翻倍,公司称已“接近盈利”。

英伟达与Hugging Face的资本渊源早有铺垫。2023年8月,Hugging Face完成2.35亿美元D轮融资,估值达45亿美元,英伟达与谷歌、亚马逊、英特尔、Salesforce等共同参投。2025年底,英伟达曾提议以5亿美元投资Hugging Face,对应估值约70亿美元,但被对方拒绝,原因是Hugging Face不希望单一股东获得过大影响力而影响平台中立性。2026年8月中旬,市场传出Hugging Face正委托投行探索整体出售,仅一周后便传出双方敲定收购协议的消息。129亿美元的交易价格,相比2023年D轮45亿美元的估值增长近187%。

高溢价背后是行业格局的变化。OpenAI、Anthropic等大模型公司都在尝试自研AI芯片,以降低对英伟达GPU的依赖。此前有报道称,OpenAI正在推进自研“Jalapeño”芯片,性能据称已能对标英伟达旗舰级Blackwell。在此背景下,英伟达需要的已经不只是卖出更多GPU,还需要不断扩大GPU所依赖的AI生态。开源模型越普及,开发者和企业对算力的需求就越广泛,英伟达也越不容易被单一AI厂商的技术路线所左右。Hugging Face掌握着开源模型生态的重要入口,连接模型开发者、数据集和企业用户。英伟达将其纳入自身体系,相当于把芯片、算力与模型生态进一步连接起来。这也与英伟达今年3月发起的“Nemotron联盟”形成呼应——当时黄仁勋承诺未来五年投入260亿美元,联合八家AI实验室推进开源模型。129亿美元买下Hugging Face,买的不只是一个模型平台,更是开源AI生态中的一个重要入口。对于英伟达而言,这笔交易仅相当于一个季度净利润的五分之一。

投资Perplexity,则是英伟达进入AI应用市场的动作。据The Information报道,英伟达正在洽谈参与Perplexity新一轮股权融资,规模预计数十亿美元。交易若落地,Perplexity估值将超过300亿美元,较约一年前的200亿美元上涨超过50%。目前双方仍在谈判,尚未最终敲定。

Perplexity成立于2022年,创始团队来自OpenAI、DeepMind、Google Brain、Meta AI等实验室。与传统搜索引擎不同,Perplexity不自己训练基础大模型,而是根据不同任务调用和路由多家模型,再结合实时联网检索生成答案。2022年12月,成立仅4个月的Perplexity推出早期产品,一度被外界称为“谷歌杀手”。其增长转折点出现在向AI智能体的转型:2026年2月推出云端AI智能体Perplexity Computer,与OpenAI、Anthropic的同类产品展开竞争。2026年3月,其年化经常性收入突破4.5亿美元,到8月已突破7.5亿美元,较年初实现三倍增长。

对英伟达而言,Perplexity的增长数据意味着持续膨胀的算力需求。智能体任务越复杂、运行周期越长,模型调用频次越高,算力消耗也同步走高。双方的绑定不局限于投资层面:Perplexity已确认采用英伟达Vera CPU处理智能体任务,同时与英伟达重点扶持的云厂商CoreWeave达成芯片采购协议。

Hugging Face和Perplexity只是英伟达投资版图中的最新拼图。8月下旬,英伟达已同意向AI编程公司Poolside支付60亿美元获得其模型使用许可,同时以120亿美元投前估值追加10亿美元股权投资,并向参与其开源模型Laguna开发的100多名员工发出聘用邀请。今年6月,英伟达还通过收购补充软件能力。黄仁勋的投资路径已从芯片产业链逐渐延伸至模型、应用和基础设施,这一策略的核心逻辑在于:通过绑定开源生态和应用入口,巩固GPU在AI产业链中的核心地位。

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