9月9日，在京东全球科技探索者大会上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏宣布正式启动“京东物理AI加速计划”。该计划聚焦具身机器人的数据、机器、制造、销售、物流、服务六大方向，目标是在未来数年内建立覆盖全产业链的规模化能力，最终打造全球领先的物理世界运营中心。
曹鹏在大会上表示，物理AI迈向规模化落地的过程中，竞争焦点已转向算力、数据和场景。他认为，物理AI正从模型和本体的单点竞争走向体系化竞争。京东做AI的思路并非停留在论文层面，而是在生产线、仓库、配送站以及全供应链流程中通过实际业务场景逐步打磨。
在数据层面，京东计划打造全球最大的具身数据训练中心，目标在两年内累计采集超过千万小时的人类真实场景数据，并融合网络数据、仿真数据与真实机器人数据，构建“理解—生成—行动”一体化的具身智能技术模型。在基地建设方面，京东计划未来五年在全国布局80个机器人产业基地，提供从展示、交付、维修到研发、生产制造及迭代升级的一体化服务。
制造环节，京东提出成为全球最大的机器人核心零部件供应商的目标，未来三年将通过标准化与规模化应用实现成本优化，投资核心部件并自建工厂，同时助力100家整机厂商实现全品类降本，推动100家零部件供应商业绩倍增。销售端则依托京东渠道优势，计划到2028年投入超过100亿元资源，助力100个品牌实现独立销售额突破10亿元，推动机器人进入百万个终端场景。
物流领域是京东具身机器人应用的核心场景之一。目前京东已在供应链领域落地覆盖仓储、分拣、运输、配送全链条的联合开发集群。未来五年，京东计划采购超过300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，以推动物流全流程自动化升级。服务方面，京东将建立覆盖100多个国家的售后与服务网络，创造超过10万个机器人售后服务工程师岗位。
随着上述目标的逐步落地，京东将推动AI从千行百业走向千家万户，建设全球最大的物理世界协同体系，最终成为全球领先的物理世界运营中心。这一布局显示出京东在具身智能领域的系统性投入思路，其成效有待后续业务数据验证。
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