中兴通讯徐子阳：AI时代Token计费需考虑不同模型间的汇率差

在9月10日举行的2026中国联通合作伙伴大会上，中兴通讯总裁徐子阳发表演讲，围绕AI时代网络流量结构的变化及运营商计费模式的演进提出判断。他指出，数据流量在历史上已历经三次暴涨：90年代由程控交换机和TDM技术应对固定语音需求，2000年由IP与光技术承接互联网流量，4G和5G时代则由LTE技术解决无线通信流量问题。当前AI带来的新一轮流量增长，对网络提出了不同于以往的要求。

徐子阳将AI对网络的新需求归纳为三个层面的变化。首先是服务对象的变化。过去网络流量基本服务于人，而今年互联网流量中已有近60％服务于机器。智能体正由虚向实演进，对云边端连接能力提出千倍量级的需求。

其次是计费度量的变化。传统网络以比特为计费单位，而在AI时代，Token调用量在1至2年内呈现千倍增长，计费体系需要转向以Token为度量。徐子阳强调，不同能力模型产生的Token价值并不相同。他以李白“举头望明月，低头思故乡”与一般打油诗人的作品作比，指出高价值模型与普通模型产生的Token之间存在价值差异，因此在Token计费中会形成“汇率差”。他认为，未来运营商在推进Token计费时，需要进一步研究模型间Token汇率差的定价机制。

第三是需求能力的变化。AI应用需要频繁进行上下文交互，对5G网络上下行流量产生极大需求，尤其是上行流量的增长对网络能力提出更高要求。同时，边缘智能体之间的协同需要确定性网络支撑，对时延指标提出了严格标准。

徐子阳的发言反映出，随着AI推理与智能体调用成为网络流量的主要构成，运营商的计费逻辑正从单纯的带宽与比特计量，向以Token为单位的模型服务计量迁移。如何为不同能力模型产生的Token定价，将成为运营商在AI时代计费体系设计中需要解决的新问题。