发表在《Nature Cities》期刊上的一项研究显示，Google 研究人员利用 Google Maps 向部分司机推荐更长的行驶路线，将车流分散至更多道路，从而缓解交通拥堵。该实验覆盖西雅图、盐湖城、芝加哥和亚特兰大等 10 座城市，结果显示拥堵路段的平均车速提高了 2％，通行时间缩短了 0.7％。
从城市维度看，引导效果存在明显差异。洛杉矶高速公路路段的表现最为突出，相关路段车速提升达 4.6％。相比之下，大部分城市的效果较为有限，高峰时段整体车速仅提高 0.5％。研究未披露参与实验的司机规模及路线推荐的具体触发机制。
UCLA 城市规划教授 Michael Manville 指出，Google 的研究发现证实了研究人员长期以来的猜测：如果一条交通干道面临长时间拥堵，那么将少量汽车分流出去能产生虽不巨大但显而易见的效果。这一结论为导航平台通过算法干预交通流量提供了实证支持。
研究同时指出，更顺畅的车流以及更短的通行时间有助于减少二氧化碳排放，每年总计减排约 1000 公吨，相当于约 200 辆汽车的排放量。对于大城市而言这一数字虽然有限，但长期来看可产生累积效应。
该研究的意义在于，导航应用作为城市交通基础设施的一部分，其路线推荐策略对道路通行效率具有可量化的影响。如何在不显著增加个体出行成本的前提下优化全局车流分布，将成为地图服务商与城市规划部门共同面对的课题。
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