在9月9日举办的2026京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏宣布，京东正式启动“物理AI加速计划”，依托零售、物流、科技、工业、产发多板块能力，打造贯通机器人产业上下游的一体化服务体系，覆盖数据供给、零部件集采、渠道销售、场景落地、售后维保全环节。
曹鹏表示，当前人工智能产业正处于关键转折点，AI竞争正从数字世界的“理解与生成”转向物理世界的“感知与行动”，但大量技术落地仍停留在演示级阶段，难以形成规模化的产业价值。他认为，物理AI已进入规模化落地阶段，行业竞争从模型本体单点比拼转向算力、数据、终端、场景协同的体系化竞争。
根据规划，京东将建设“全球最大物理世界运营中心”，以“超级AI供应链”为核心支撑，由云、数、模、端、场、链六大模块构成完整体系。算力层面，京东云推进十万卡国产算力集群建设，完成异构算力统一调度，为世界模型、具身大模型训练及机器人仿真推演提供算力底座，并对外开放算力服务。数据层面搭建“采集-标注-训练-验证-仿真”流水线，覆盖仓储物流、工业制造、家庭服务等多元实景。模型侧依托JoyAI基础模型矩阵，布局多模态、世界模型与具身智能模型，联动硬件终端、业务场景与供应链全链条，形成“场景产生数据、数据训练模型、模型驱动终端、业务反馈反哺模型迭代”的闭环。
“物理AI加速计划”聚焦具身机器人全生命周期，在数据、基地、制造、销售、物流应用、售后服务六大环节设立量化目标。数据端，京东计划两年内累计采集超1000万小时人类真实场景视频数据，缓解具身训练数据短缺问题，同时对外开源部分数据集。产业基地方面，未来五年在国内布局80余个RoboBase机器人基地，集研发中试、生产组装、交付运维、数据采集功能于一体。制造环节发起机器人零部件产业联盟，三年助力100家机器人本体厂商降本、100家零部件供应商规模提升。零售渠道方面，2028年前投入百亿资源拓展机器人消费与B端市场。京东物流计划五年内采购300万台机器人、100万台无人车、10万架无人机。同时搭建全球化机器人维修服务网络。
当前，通用大模型在文本与内容生成领域快速成熟，但向实体产业下沉时普遍面临真实场景数据不足、物理环境适配能力弱、端侧硬件部署成本高、全生命周期运维难度大等瓶颈。京东试图通过“云、数、模、端、场、链”六大模块的深度打通，构建可自我迭代的产业基础设施，对内服务零售、物流、工业、健康等业务，对外向制造、家政、医疗等行业输出包含数据、算力、供应链配套在内的一体化产业服务。
客观来看，物理AI与具身智能整体仍处在产业早期。京东拥有国内规模领先的仓储、物流、零售实体场景，能够提供大量真实测试环境，但赛道仍面临多重现实约束：海量高质量实景数据获取成本高昂，通用机器人硬件成本居高不下，复杂非结构化环境中机器人稳定性与容错能力距大规模普及仍有差距，百亿级资源投入也将面临商业化回报周期的考验。京东能否将供应链运营优势转化为物理AI时代的技术壁垒，取决于后续技术迭代、合作伙伴协同及商业化落地进展。
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