9月9日，以“JoyAI · 跃迁物理世界”为主题的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行。京东在大会上发布了其在物理AI领域的最新建设成果，包括推出JoyAI世界模型，以及宣布将打造规模达10万卡的国产算力集群。
据京东方面介绍，JoyAI世界模型是面向物理世界的人工智能模型，旨在将AI能力从数字空间延伸至物理场景。该模型的发布标志着京东在AI基础设施与应用层面的进一步布局。世界模型通常指能够理解和模拟物理环境运行规律的人工智能系统，被业界视为推动具身智能、自动驾驶、机器人等物理AI应用的关键技术方向。
在算力基础设施方面，京东宣布将打造10万卡规模的国产算力集群。该集群将采用国产芯片，为大规模AI模型训练和推理提供算力支撑。当前，国内多家科技企业正在加速推进国产算力集群建设，以降低对进口芯片的依赖，满足大模型时代持续增长的算力需求。京东此次公布的10万卡集群计划，使其加入国内头部厂商的算力军备竞赛行列。
京东近年来持续加码AI与云计算领域的投入。在IaaS层面，京东云作为其云计算基础设施平台，承担着对外输出算力与云服务的职能。在PaaS与SaaS层面，京东围绕零售、物流、供应链等核心业务场景，逐步构建起企业级软件与服务平台。此次发布的世界模型与算力集群，可视为其在AI基础设施层与应用层协同推进的组成部分。
从行业视角看，物理AI正成为人工智能领域的热门方向。与传统大语言模型主要处理文本、图像等数字信息不同，物理AI强调AI系统对物理世界的感知、理解与交互能力，其应用场景覆盖智能制造、仓储物流、自动驾驶、机器人等。京东在物流、供应链领域拥有丰富的物理场景资源，这为其探索物理AI提供了现实基础。
国产算力集群的建设同样值得关注。随着大模型参数规模持续扩大，训练与推理所需的算力呈指数级增长。受外部环境限制，国产芯片在AI算力中的占比逐步提升。10万卡级别的集群建设，对芯片性能、互联网络、散热与能耗管理、软件生态适配等环节均提出较高要求。京东方面未披露该集群的具体芯片供应商、部署时间表及投资规模。
总体而言，京东此次发布的核心信息集中在两点：一是推出JoyAI世界模型，切入物理AI技术赛道；二是规划10万卡国产算力集群，强化底层算力自主能力。这两项举措分别对应AI应用层与基础设施层，反映出京东在AI领域的系统性布局思路。后续进展，尤其是算力集群的落地节奏与世界模型的实际应用效果，仍有待观察。
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