9月12日，在2026中国算力大会主论坛上，中国移动正式发布AI可信计算（AITC），并联合多家产业伙伴启动AI可信计算生态共建战略合作。该方案基于移动云全栈国产化算力底座，融合机密计算、国产密码、信息流隐私防护等核心技术，面向金融风控、政务处理、工业制造、医疗诊断、高校科研等数据敏感行业，提供覆盖云上AI训练、推理及数据使用全生命周期的一体化安全解决方案。
根据中国移动方面的介绍，AITC的核心能力体现在三个层面。在数据安全方面，方案告别传统明文计算模式，通过端到端加密实现数据“可用不可见”；在模型安全方面，打破传统私有化明文部署的局限，支持在公有云上对AI模型进行机密部署，全程密文运行，实现模型“可算不可取”；在环境安全方面，从传统边界防御升级为硬件级环境可证明，确保运行环境全程可信无篡改。中国移动将这一方案的目标概括为“让客户像使用私有云一样使用公有云”。
值得关注的是，AITC在终端侧进行了差异化布局。中国移动方面称，该方案业界首创深度融合中国移动AI-eSIM与超级SIM，打造“物联网+人联网”端云协同AI安全解决方案，从物理层面杜绝密钥泄露与数据篡改，将安全防线延伸至终端设备，为用户提供芯片级全链路安全保障。这一设计意味着安全能力不再局限于云端，而是向终端设备侧延伸，形成端到端的可信链条。
从行业背景来看，随着大模型训练和推理需求快速增长，企业对算力的需求持续攀升，但数据隐私和模型资产保护问题始终是敏感行业上云用智的主要障碍。金融、政务、医疗等领域的数据往往涉及个人隐私或商业机密，传统公有云环境下的明文计算模式难以满足合规要求，而完全私有化部署又面临成本高、弹性差的问题。机密计算技术通过硬件级可信执行环境，在CPU层面隔离计算过程，使数据在计算过程中始终处于加密状态，为解决这一矛盾提供了技术路径。中国移动此次发布的AITC，正是将机密计算能力与AI训练推理场景深度结合，试图在公有云的弹性和私有云的安全性之间找到平衡点。
在生态建设方面，中国移动依托央国企AI机密计算联合体，携手中国电子、中国银行、中核集团、中国信通院、华为、中兴、阿里云、浪潮、海光、摩尔线程、兆芯等产业伙伴，正式启动AI可信计算（AITC）生态共建战略合作。从合作名单来看，覆盖了芯片厂商、云服务商、通信设备商、行业用户及研究机构，形成了从底层算力芯片到上层行业应用的完整链条。其中海光、摩尔线程、兆芯等国产芯片厂商的参与，表明AITC在算力底座层面强调国产化路线；而中国银行、中核集团等最终用户的加入，则为方案在金融、能源等关键行业的落地提供了场景验证基础。
当前，AI可信计算正成为云计算和AI基础设施领域的重要方向。除中国移动外，国内主要云厂商和芯片企业均在机密计算领域有所布局。中国移动此次以运营商身份切入该赛道，其优势在于拥有覆盖全国的算力网络资源和庞大的政企客户基础，同时具备从网络到终端的一体化服务能力。AI-eSIM与超级SIM的融合方案，也体现了运营商在终端侧安全认证方面的独特资源禀赋。不过，机密计算方案在性能损耗、开发适配成本、跨平台兼容性等方面仍面临行业共性挑战，AITC的实际落地效果和规模化推广进度，仍有待市场检验。
中国移动表示，AITC将率先在金融风控、政务处理等场景进行试点应用。随着AI可信计算生态的逐步完善，该方案能否成为敏感行业上云用智的标准化路径，将取决于技术成熟度、生态协同效率以及实际部署中的成本收益比。
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