美国联邦公报网站被曝曾使用阿里千问模型提供搜索服务

千问是一款开放权重模型,这意味着该系统的关键组成部分可以公开获取。

北京时间9月18日,据路透社报道,美国政府运营的《联邦公报》网站曾被发现在其搜索功能中采用了中国阿里巴巴集团旗下的千问(Qwen)大模型,用于帮助用户检索拟议中的联邦法规。该网站由美国国家档案馆负责运营。报道称,该搜索工具在周三被下线,时间点与社交媒体上开始出现相关讨论大致吻合。

根据路透社查阅的网页截图和网站源代码存档版本,该搜索工具在周三之前已存在于《联邦公报》网站上,并与网站提供的其他搜索选项并列。《联邦公报》每天发布新提出的拟议法规清单,该工具被用于帮助用户浏览公众评论。目前尚不清楚该工具具体是何时部署上线的。截至发稿,美国国家档案馆及白宫均未就此事回应置评请求。

公开资料显示,千问是阿里巴巴推出的一系列大语言模型,采用开放权重模式发布。这意味着该模型的关键组成部分可以公开获取,开发者能够下载并根据特定用途进行修改。与Anthropic、OpenAI等公司提供的闭源模型相比,开放权重模型的使用成本通常更低。多位AI专家对路透社表示,在《联邦公报》网站上使用这款中国模型可能并未构成国家安全风险,部分原因在于开放权重模型的技术细节本身是公开可查的。

此次事件发生的背景是,中美两国在人工智能领域的竞争持续升温,美国政府近年来对联邦机构使用中国技术产品保持高度警惕。不过,开放权重模型因其技术透明性和低成本特性,在全球开发者社区中被广泛采用。阿里巴巴的千问系列模型是其中较具代表性的产品之一,已被多个国家和地区的开发者用于各类应用场景。

值得注意的是,这并非中国AI模型首次在美国政府相关场景中被发现使用。此前已有报道指出,部分美国机构在特定工具中接入了中国开源模型。此类事件通常引发关于技术供应链安全和数据治理的讨论,但业内对开放权重模型的风险评估存在分歧。有观点认为,开放权重模型的公开属性使其难以被单一实体控制或隐藏后门,因此风险相对可控;也有安全研究者指出,模型部署后的数据流向和调用方式仍可能带来潜在隐患。

从行业影响来看,此次事件再次凸显了开放权重模型在全球范围内的渗透力。尽管地缘政治因素对技术采购决策的影响日益显著,但成本效益和技术可用性仍是机构选择AI工具时的重要考量。对于企业服务市场而言,开放权重模型的低成本优势正在推动更多组织在内部工具和面向公众的服务中采用这类方案,而围绕模型来源、数据合规和供应链安全的评估标准也在逐步形成。

截至发稿,《联邦公报》网站已不再提供由千问模型驱动的搜索选项。该工具的下线原因、是否与安全审查有关,以及未来是否会重新上线,目前均无官方说明。

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