在2026年云栖大会现场，阿里巴巴公布了大模型研发的一系列最新进展。基于新一代架构的Qwen4已进入训练阶段，未来Qwen4.5、Qwen5等版本将扩展至5-10T参数规模。与此同时，大模型递归自我改进（RSI）已初步进入模型训练、推理及芯模协同等环节。
阿里系统展示了千问大模型在自我进化方向上的探索成果。在模型自我训练方面，Qwen3.8-Max通过自主搭建训练流程、构造训练数据，并自主设计实验、定位缺陷，在人类完全零参与的情况下持续迭代超过1个月，完成33轮有效迭代。基于RSI、后训练等系列技术联合优化，Qwen3.8-Max新版本在Artificial Analysis上的得分从40提升至45分，与Claude、GPT最强模型同处第一阵营，领先于GLM5.3、Kimi-K3等国产模型。
在推理优化环节，Qwen3.8-Max在从未见过的平头哥新款GPU上，自主适配并优化了下代架构Qwen3.8-Flash新模型的推理框架，实现单实例推理吞吐量提升96％。在芯片模型协同设计方面，Qwen3.8-Max仅基于一份真实的总线模块规范，自主展开前端、验证、后端的全链路自迭代，在自主运行超60小时、调用EDA工具超万次后，完成了减少42％面积的物理实现优化。
多模态模型矩阵也在同步更新。阿里全新的下一代视频生成模型将于11月发布，朝着更长、更可控、更完整、更智能的方向演进。据现场介绍，新模型在更长的时间跨度内仍能保持一致性，创作者可精准掌控人物、场景与镜头；同时，模型将具备导演级的创作思维，从生成单个镜头迈向理解完整叙事。此外，阿里的语音模型、图像模型、世界模型、音乐模型以及全模态模型均在当天或近期推出新版本。
阿里巴巴ATH技术副总裁、淘天集团首席科学家郑波在云栖大会现场提到，三年内会出现一个原生全模态统一模型，体验将不再受限于模态的边界。
在终端侧，阿里大模型加速走向落地。AI手机全栈解决方案Qwen Intelligence正式发布，专为手机场景深度优化，为合作伙伴提供基于千问大模型的Agent技术平台，使手机能够更可靠地完成跨应用的复杂任务。
从此次云栖大会披露的信息来看，阿里在大模型领域的布局正从单一模型能力提升转向训练、推理、芯片协同与终端落地的全链条推进。RSI技术的初步应用意味着模型迭代效率可能迎来结构性变化，而5-10T参数规模的规划则指向更高密度的能力上限。随着视频生成模型和全模态统一模型的推进，大模型在内容创作与人机交互层面的边界将进一步扩展。
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