9月22日云栖大会期间，阿里旗下AI办公品牌千问办公集中发布了一系列面向企业级AI落地的能力，包括连接企业私有知识的“企业上下文”、支持人与AI在同一空间协作的“协作功能”、软硬一体的QwenNote A2，以及可接入企业原有系统的自定义行业工作台。整场发布的核心被概括为“Context is all you need”。
千问办公并非从零成立，而是阿里将QoderWork、钉钉悟空、Mulerun等AI办公产品和团队整合后形成的一股合力。其背后连接着千问模型、阿里云、钉钉、企业服务及硬件生态。这一整合动作使阿里成为国内主要云厂商中较早完成AI办公产品线收拢的公司之一。
千问办公负责人束骏亮在云栖大会期间接受群访时表示，当前行业状态可以用“欣欣向荣的一片混乱”来形容。企业普遍愿意拥抱AI，但尚未完全想清楚自身需求。他认为现阶段真正的赛点不是产品声量，而是客户是否选择、是否真正使用。具体而言，有多少重要头部客户选择，以及有多少中小客户广泛选择，是衡量竞争位置的关键指标。
在产品逻辑上，千问办公将“上下文”定位为核心竞争点。束骏亮解释，模型的上下文窗口即使持续扩大，相比真实业务背后的信息总量仍然有限。围绕一个企业项目，可能同时存在大量聊天、文档、数据库记录和设计图纸，不可能在完全不整理、不结构化的情况下全部塞进模型。因此，关键问题是如何从海量数据中找到与当前任务直接相关的信息，并组织成合适的数据结构，让AI通过渐进式披露的方式逐步探索所需上下文。
他强调，企业上下文并非简单地将结构化和非结构化数据搬到一个新平台。即便面对数据库字段、SAP或Salesforce中的结构化数据，也需要大量抽象和提炼，使这套结构对AI友好，让Agent能够开箱即用，并沿着实体之间的关联去探索。同样的抽象也要覆盖聊天、语音、视频等非结构化数据。处理海量非结构化信息时，模型是否适配场景、速度是否足够快、成本是否足够低，将直接决定方案能否落地。
关于企业上下文的归属问题，束骏亮给出了明确判断：上下文应该跟着主体走，而不是跟着某一个Agent产品走。个人应当拥有自己的上下文基础设施，从日常使用的软件中提取信息，并能够将这些上下文用于不同的Agent。企业同理，企业上下文属于企业本身。千问办公提供的是企业级上下文基础设施，它需要和千问办公解耦。企业可能选择千问办公，也可能自研或采购其他AI产品，这些产品都应当能够从企业自己的上下文中获得能力。他将此类比为新时代的数据基础设施，只是目前尚未像数据库那样形成成熟标准。
在硬件层面，千问办公发布了QwenNote A2。束骏亮表示，硬件是连接数字世界和物理世界的桥梁，也是上下文增量采集的重要入口。过去更多在电脑和软件层面处理文档等信息，类似QwenNote A2这样的设备可以把日常对话转化为AI能理解和沉淀的文本上下文。未来眼镜等更多形态，也可能把物理世界的信息转化为AI可用的输入。
客户分层策略方面，束骏亮指出中小客户更关注性价比和易用性，中大型客户首先会问产品是否足够安全、是否可控、能否深度定制。对于有足够技术储备的大型企业，千问办公将定制能力直接交给企业的技术部门或员工，由他们围绕自身业务场景搭建。面对更多行业客户时，则与生态伙伴一起把共性需求做成行业方案，再服务大量中小企业甚至个人用户。
在交付模式上，束骏亮认为AI时代的客户成功或现场工程团队与过去SaaS时代不同。传统SaaS边界比较固定，客户成功需要教育和陪跑的事情相对有限；一个AI Agent进入律所或其他行业后，潜在场景非常多，关键是有没有懂AI又能和业务方配合的人，把有价值且AI能够解决的场景挖出来。千问办公会做分层，但仍然愿意让产品和FDE团队进入业务现场。一个律所跑通的十个场景，可以复制到其他律所，其中的共性甚至可以跨行业复用。随着共创积累增加，这项工作会逐步收敛，AI也能帮助缩短过程、减少人力，但深入现场的价值不会消失。
关于与钉钉的关系，千问办公团队表示并非简单替代，而是双向融合：传统办公软件成为数据和流程底座，AI产品则提供更强的理解、泛化和自然语言交互能力。千问办公在阿里内部正在成为统一的能力出口，但团队不希望将其限定为某个固定入口、桌面智能体或工作台。
从行业视角看，办公正在成为全球AI行业竞争最集中的战场之一。从微软、谷歌到国内的互联网和云计算公司，竞争重点都在从模型能力延伸到办公入口、企业数据、Agent平台和业务流程。企业客户是否愿意采用，AI能否安全地接触组织数据、进入实际工作流，开始成为比模型能力更受企业关注的竞争要素。千问办公此次发布的产品组合，回答的正是这一共性挑战：企业需要的已经不只是一个能写文档、做PPT的通用助手，而是一个能够理解组织数据、进入业务流程，同时受到身份、权限和审计约束的Agent。
束骏亮在采访中多次强调，企业Agent与个人助手之间的关键差异并不只是模型能力，而是身份、权限、数据归属、审计和责任。一个Agent一旦进入组织，就必须回答“谁把它带进来”“它能访问什么”“出了问题由谁负责”等问题。这一判断也解释了千问办公为何将企业上下文定义为独立于具体Agent产品的基础设施——在客户选择尚未明朗、底层技术和用户需求快速变化的阶段，谁能率先解决数据归属与安全边界问题，谁就更有可能在下一轮企业AI竞争中占据有利位置。
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