在10月22日举行的2026中国计算机大会上，阿里巴巴千问事业部AI算法负责人蒋冠军分享了千问打造个人AI智能体的技术实践。他表示，真正的个人智能体阶段应带来增量价值的创造和个性化的主动服务，模型、记忆与生态是共同构建这一核心能力的三要素。
蒋冠军将AI应用的发展划分为对话、代理和助理三个阶段。当前AI应用正加速迈向助理阶段，在交付具体任务的基础上，开始结合专业经验和个人上下文，围绕用户目标自主规划与执行，并进一步识别用户尚未注意到或有所疏忽的需求。他认为，个人AI智能体解决日常工作、学习、生活问题的理论上限接近100％，释放这一潜力的关键在于让系统能力与问题解决路径更好匹配，通过模型、记忆与生态能力的高效协同，为不同问题找到最优解决路径。
在模型层面，千问将任务执行的稳定性作为重点。据蒋冠军介绍，千问建立了一张覆盖30多个头部行业的用户需求透视图，梳理出8000多项原子模型能力要求，并引入行业专家参与模型评估与优化，以提升模型理解真实用户需求、完成复杂任务的能力。
在记忆层面，个人AI智能体需要长期理解用户，识别历史信息与当前需求的关联，避免简单积累对话带来的噪声和推理成本。蒋冠军举例称，AI可以结合老人历史对话中提及的养老金情况，为其子女的就业问题提供更贴合家庭处境的建议。
在生态层面，蒋冠军认为，随着模型能力和Harness技术的持续发展，生态的连接与协作能力将成为个人AI智能体发展的关键。千问正构建以模型为中心的开放服务体系，整合专业知识、工具、行业Skill及第三方Agent，连接电商、本地生活等服务，以及医疗、教育等领域的专业能力，提升复杂现实任务的执行效果。
蒋冠军表示，上述三要素的协同最终指向主动服务，即记忆提供个人背景，模型结合专业知识识别潜在需求并规划行动，生态支撑执行，让用户无需编程，只需说出需求即可搭建用于生活、工作和学习场景的应用。随着头部厂商在智能体技术框架上的持续投入，个人AI助手的能力边界与生态开放程度将成为下一阶段竞争的关键变量。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
