Gartner发布的2026年CMO支出调查显示，首席营销官们目前将15.3％的营销预算分配给AI相关项目，但仅有30％的受访者表示其所在组织具备成熟或充分发展的AI就绪能力。这一差距比AI采用率本身更值得关注。
Forrester在2026年8月发布的报告指出，88％的B2B营销组织已经采用AI工具或开发了自有的AI能力，但营销负责人仍在持续反馈战略不清晰、影响难以衡量、数据基础设施存在挑战，以及不确定AI应应用于哪些环节等问题。AI的采用速度正在超过使其真正发挥效用所需技能的培养速度。
文章指出，为营销人员提供新工具，如果不为这些工具提供更好的上下文，将无法产生实际效果。营销人员对提示词的关注源于其可触性，但提示词只是一段更长对话中的最终指令。一个强有力的提示词背后，是数年的客户对话、买家异议、成功与失败的营销活动、品类知识、竞争格局识别能力，以及判断一个技术上正确的答案在战略上是否错误的能力。
两名营销人员可以使用相同的模型、提出相似的问题，并获得水平相当的答案。真正成功的营销人员是那个知道哪些问题值得追问、哪些信息缺失、哪个答案对买家真正重要的人。这种上下文可以转化为组织的信息优势，其核心在于：组织对客户的了解、过去决策的原因、销售团队反复听到的反馈、客户遇到的困难、已经测试过的方案，以及哪些假设被证明是错误的。
大多数企业拥有大量此类知识，但其中大部分被困在人员、会议、通话录音、Slack讨论串、活动复盘和旧演示文稿中。成功的关键在于使这些信息变得可用。
随着执行速度加快，明确表述组织已有知识变得越来越重要。技术能够以同样高效的方式放大一个薄弱的假设，也能放大一个强有力的假设。一个有缺陷的受众假设可能在任何人停下来质疑前提之前，就已经转化为数十个素材、自动化旅程和个性化变体。文章建议，通过追问“我们当时认为会发生什么”“买家实际反馈了什么”等问题，来保留工作背后的推理逻辑，从而构建组织的记忆体系。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
