9月24日，阿里巴巴达摩院宣布联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构，研发出食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE。该模型无需插管和造影，仅通过胸部平扫CT即可识别食管癌，包括早期和癌前恶性病变，目前已在3个国家超过8万例病例上完成验证。相关论文于9月22日发表在国际顶级期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。
据达摩院介绍，中国食管癌发病率和死亡率约占全球一半，多数患者确诊时已处于晚期，失去根治机会。若能及早发现，大部分患者可通过内镜下微创手术实现根治，5年生存率可达95％以上。然而，当前食管癌的标准筛查手段——上消化道内镜——具有一定侵入性，且操作复杂，难以在大范围内推广普及。
胸部平扫CT成本较低、患者接受度高，已广泛应用于各类医疗场景。尤其是低剂量平扫CT，目前已是肺癌的推荐筛查方法。由于CT扫描范围本身覆盖食管，在筛查肺癌的同时识别食管癌风险，具备“一举多得”的潜力。但技术难点在于，食管是一个狭长、易塌陷的空腔器官，早期病变隐匿于上皮层和黏膜，加之心脏及大血管运动的影响，影像科医生难以从平扫CT中直接识别。
达摩院算法专家姚佳文介绍，研究团队依托多年来在医疗影像AI领域的技术积累，创新性地将内镜检查报告和增强CT影像上的准确病灶位置配对到平扫CT影像上，成功训练AI模型识别人眼难以分辨的早期食管癌病灶。论文数据显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE模型对食管癌的敏感性达到90％，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性为52.5％。模型在真实场景中的特异性高达99.2％。此外，模型在低剂量CT上的性能未见下降，有望无缝接入现有的肺癌筛查流程，不增加患者额外负担。
四川省肿瘤医院放疗科王奇峰主任医师表示，受热烫和高盐饮食习惯影响，中国西部地区特别是四川省食管癌较为高发，受限于医疗资源和患者依从性，内镜筛查普及尚存较大缺口。他指出，AI并非替代内镜，而是筛选出高风险个体再进行内镜检查，从而让内镜检查更精准，大幅提升检出率。更重要的是，AI能将防治关口前移，额外提供一次早发现的机会。
随着胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、主动脉夹层等AI模型陆续发布，达摩院已跑通“平扫CT+AI”一扫多查的原创技术路线，累计发表《自然·医学》论文5篇，有望通过一次平扫CT检查，覆盖中国死亡人数最多的前七大癌症。
从行业视角看，DAMO EAGLE的发布进一步验证了“平扫CT+AI”技术路线的可扩展性。该路线以现有影像设备为基础，不依赖新增硬件投入，通过算法能力提升单次检查的信息产出密度，为医疗资源不足地区的癌症早筛提供了新的解决思路。若该模式在更多癌种上得到验证并进入临床常规流程，将有可能改变当前依赖侵入性检查的筛查范式。
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