企业人力分析平台Culture Amp的一位副总裁指出，尽管越来越多的员工在工作中使用人工智能工具，但许多人并不清楚自己为何要使用这些工具，这一现象正在给企业评估AI投资回报率带来挑战。
该高管援引平台数据表示，在AI用户与非用户之间，工作负载率并未出现明显差异。这意味着，企业引入AI工具后，员工的工作量并未因此发生显著变化，AI对效率的实际提升效果尚不明确。这一发现与当前企业界普遍假设AI能够直接减轻工作负担、提升生产力的预期形成对比。
Culture Amp是一家专注于员工体验与绩效管理的人力资源科技公司，其平台收集了大量企业员工的敬业度、绩效及工作负载数据。此次观察基于该平台用户的使用行为分析，反映出企业在AI部署过程中面临的一个普遍困境：工具已经铺开，但使用目的和预期收益缺乏清晰定义。
从行业角度看，这一现象并非孤立。随着生成式AI在企业软件中的快速渗透，越来越多的SaaS厂商将AI功能嵌入协同办公、客户关系管理、人力资源等产品中。然而，企业在采购和推广这些功能时，往往缺乏明确的用例设计和效果衡量指标，导致员工被动使用AI工具，却无法将其与具体业务目标挂钩。
对于企业服务提供商而言，这一趋势意味着单纯叠加AI功能已不足以说服客户持续付费。如何帮助客户定义AI使用场景、量化效率提升，并在此基础上证明订阅制AI功能的长期价值，正成为SaaS和AI应用厂商需要解决的核心问题。否则，企业客户可能在续约时重新评估相关支出，进而影响AI功能的商业化前景。
该副总裁的建议是，企业应重新审视AI部署的整体投资回报率框架，而非仅仅关注工具是否被使用。在缺乏明确目标和衡量标准的情况下，AI工具的普及并不必然转化为可量化的业务收益，这一判断对当前企业软件市场的AI功能定价与续费策略具有参考意义。
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