9月10日，千问新款AI眼镜疑似现身2026外滩大会AI支付展区。样机被黑布包裹，硬件信息尚未公开。展区信息显示，该新品或将搭载虹膜识别技术，用于AI眼镜原生支付。
外滩大会展示的概念方案为：用户佩戴AI眼镜后，视线落在支付锚点即可完成虹膜核验，无需抬手或扫码，实现无感结算。在这一叙事框架下，虹膜识别被视为补齐AI眼镜生态闭环的关键环节，用以解决身份安全核验问题。
然而，身份核验与完整的交易安全及生态闭环之间仍存在距离。人脸支付此前未能大规模普及，瓶颈并不在于识别精度，而在于商户与用户两端均未形成不可替代的强需求。扫码支付的边际成本已趋近于零，用户为“不用抬手”支付溢价的意愿有限。早年商超在补贴驱动下铺设的刷脸机具，在补贴退坡后不少陷入闲置。
厂商方面表示，虹膜支付与人脸支付的差异在于识别模组内置于AI眼镜，商户无需新增收银机具。但门店仍需布设视觉交互锚点并对接支付接口，硬件投入实质上从商户端转移至消费者端，由用户在购买AI眼镜时承担，并未创造增量交易价值。
生物特征安全是另一重隐患。虹膜纹理终身不变，一旦泄露无法重置，敏感等级高于人脸信息。监管层面对生物信息采集的约束持续趋严，要求取得用户单独且明确的授权。虹膜模组集成于随身AI眼镜，设备是否可能在用户不知情时采集眼部数据，引发公众担忧。此外，实验室环境下的虹膜识别性能指标在复杂现实场景中通常出现衰减，近视镜片反光、户外强光、眨眼遮挡、光线波动引发的瞳孔缩放等因素均可能干扰识别效果。
硬件层面，近红外虹膜模组会增加整机功耗与重量，抬升AI眼镜成本。当前消费级AI眼镜市场转化不及预期，叠加虹膜模组带来的产品溢价，将进一步抬高购机门槛。支付作为低频功能，难以单独支撑硬件销量。
行业常见的辩护逻辑是将虹膜支付落地寄望于B端特种场景，如工业作业、文旅景区、智慧园区等双手占用、不便扫码的环境。这类封闭专用场景确实适配虹膜免触核验的优势，但B端商用采购与C端硬件消费是两套割裂的商业逻辑。工业、文旅、政企场景多为项目制和定制化小批量采购，核心诉求是安全合规与场景适配，而非通用化、标准化、低成本的消费产品。不同行业的核验标准、风控规则、使用环境差异巨大，每一类场景均需单独进行算法适配与系统对接，与消费级硬件标准化量产的核心逻辑难以兼容。
从穿戴设备身份认证赛道来看，虹膜支付并非无可替代的最优解。设备本地密钥、蓝牙近距离绑定、声纹识别等方案无需新增硬件模组，不增加功耗与重量，硬件层面几乎无增量成本。其中设备密钥与蓝牙绑定不属于生物识别，可直接规避隐私合规压力；声纹可复用设备自带麦克风。对于AI眼镜主打的小额免密交易场景，这些轻量化方案在安全性、便捷性和性价比上已足以覆盖需求。
在AI Agent叙事框架下，虹膜支付被赋予新的讨论维度。当眼镜逐步具备环境感知与意图理解能力，甚至代理用户完成交易时，核验的核心问题从“怎么付钱”转向“凭什么确认是本人在授权这笔交易”。虹膜模组本地运行、绑定佩戴者生物特征，核验过程无需用户额外操作，对Agent而言相当于一个持续在场的身份锚点。但这一设想仍处于早期阶段，能否支撑商业化落地，取决于AI Agent本身在消费场景中的渗透速度与用户接受度。
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