StackAdapt发布的《2027年程序化广告现状》报告显示，高绩效营销团队比同行承担了更多复杂性，同时也更有效地管理这些复杂性。报告指出，高绩效团队正在渠道、数据、衡量和AI四个维度同步扩张，并努力让这些能力协同运转。该报告需注册后获取。
在渠道投入方面，83％的受访者在过去两到三年间为营销组合新增了渠道。但渠道协调能力仍有较大提升空间：仅10％的受访者表示其几乎总能执行真正的全渠道营销活动，42％的受访者估计，超过20％的程序化广告预算因渠道执行割裂或碎片化而被浪费，问题并非出在渠道本身。
报告对高预算广告主的发现值得关注，这类营销者的挑战已从资源获取转向组织协同。StackAdapt平台数据显示，年广告支出超过1000万美元的广告主更倾向于使用衡量能力（69％对56％），并采用更广泛的平台功能。但高支出营销者将组织壁垒（28％对16％）和技术限制（23％对17％）视为全渠道战略障碍的比例，明显高于中等支出营销者。这意味着，大型广告主虽然拥有更成熟的工具，其组织与技术层面的挑战却并未随之消失，反而有所扩大。对于达到一定规模的高支出组织而言，增加营销技术投入的价值，可能低于改变营销组织的运作方式。
在数据与衡量基础方面，高绩效者与其他受访者差距明显。高绩效团队将渠道组合扩展至三个及以上渠道的比例是其他受访者的两倍以上（45％对21％）；使用互联客户数据的比例更高（58％对44％）；对衡量结果更有信心的比例更高（69％对52％）；报告碎片化相关预算浪费的比例更低（31％对43％）。
整体来看，仅7％的营销者表示拥有完全统一的衡量策略，多数营销者同时使用多种方法。使用跨渠道归因的营销者报告了更强的同比表现（75％对60％），并将广告投入与结果关联的信心更高（66％对47％）。仅45％的营销者表示其第一方客户与潜在客户数据在获客、转化和留存环节基本或完全打通。在数据打通程度较高的营销者中，74％报告了更强的表现。
报告反映出的核心矛盾在于，营销预算和渠道数量的增长并未自动带来协同效率。对于企业服务领域的营销技术供应商而言，客户的需求正从单一工具采购转向跨渠道、跨数据源的整合能力，组织流程与衡量体系的配套改造，可能成为决定全渠道投入回报的关键变量。
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