在企业营销技术供应商与广告平台密集推出AI工具的背景下，Typeform全球营销副总裁Malinda Sandman在《Conversations with MarTech》播客中指出，AI在短期内可能反而让营销变得更难。她认为，随着广告环境向“无点击”模式迁移，营销人员需要重新思考投放策略与效果衡量方式，而非单纯依赖AI工具提升效率。
Sandman提到，目前约97％的营销人员已在工作中使用AI，但线索跟进环节的效率仍然滞后。她将这一现象归结为营销团队普遍存在的“垃圾进、垃圾出”问题：如果输入AI工具的数据质量不高，输出结果同样无法支撑有效决策。她强调，营销团队面临的并非数据问题，而是行动问题——即便拥有大量数据，也未必真正理解客户需求。
在具体实践层面，Sandman介绍了Typeform利用AI进行规模化客户访谈的做法。通过AI辅助的视频反馈与调研流程，Typeform试图在24小时内完成客户反馈收集，并以此弥合B2B与B2C营销思维之间的差异。她同时提醒，以人为核心的创意与AI规模化生产之间需要保持平衡，避免输出内容趋于同质化。
Sandman还指出，营销行业长期存在一个误区，即认为数据越多就越了解客户。她认为，AI工具并未解决营销的根本性问题，营销人员应将精力集中在线索跟进、客户反馈闭环等基础环节，而非追逐下一个“百万美元级”的技术热点。
随着AI在营销技术栈中的渗透率持续提升，如何在工具效率与客户理解之间取得平衡，已成为企业服务与营销SaaS厂商共同面对的课题。Typeform的实践表明，AI的价值更多体现在缩短反馈周期与规模化访谈流程，而非替代营销人员对客户的判断。
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