AMD宣布以82亿美元全股票交易收购李飞飞创立的World Labs，这是AMD历史上第二大收购，仅次于2022年以约500亿美元收购赛灵思。World Labs成立仅两年，投后估值在2026年2月完成10亿美元C轮融资时约为54亿美元，此次交易意味着其估值在半年左右时间内进一步提升。交易完成后，World Labs的世界模型技术与AMD的算力基础设施将进入同一体系。
World Labs由李飞飞于2024年4月联合创立，创始团队包括斯坦福视觉与学习实验室研究者Justin Johnson、NeRF论文一作Ben Mildenhall以及NeRF后续工作核心研究者Christoph Lassner。学术顾问团队包括斯坦福助理教授吴佳俊与加州大学伯克利分校教授吴义仁，研究方向分别覆盖物理场景理解与三维视觉。公司成立当月即完成种子轮融资，由a16z和Radical Ventures领投，估值约2亿美元；2026年2月18日完成10亿美元C轮融资，Autodesk领投，AMD、英伟达、Emerson Collective、富达等参投。
产品层面，World Labs于2024年12月发布首款模型LWM，支持从单张图片生成可交互的3D世界；2025年11月上线首款商用产品Marble，支持从文本、图片、视频及3D布局生成可探索、可编辑的3D场景；2026年7月收购机器人仿真公司SceniX，将世界模型接入机器人强化学习闭环；2026年9月2日发布多模态世界模型Atlas，支持像素级相机控制、稀疏视角3D重建与机器人预训练。Atlas可从1至数十张照片重建三维场景，并生成最长1分钟、1440p分辨率的视频。
李飞飞此前在公开场合多次提及空间智能对算力的特殊要求：模型需要理解三维结构与运动、理解物理规律，依赖大容量内存、大规模并行计算与低延迟推理。从单张H100上的实时推理，到多模态自回归扩散Transformer的大规模训练，再到机器人仿真对内存带宽与并行计算的硬性需求，世界模型研发的算力形态随产品线推进不断变化。这一特征使World Labs的技术路线难以停留在纯软件层面，也构成AMD此次收购的技术逻辑。
从行业视角看，英伟达此前已通过Cosmos世界模型与机器人平台布局物理AI方向，AMD此次收购被视为对该路线的直接回应。交易同时延续了李飞飞过去近二十年的三次关键判断：2007年前后主导ImageNet数据集，为深度学习革命提供底层数据基建；2016年底加入谷歌云推动AI民主化，但受限于首席科学家职位缺乏商业化决策权，最终因Project Maven争议离任；2024年创立World Labs，首次以创业者身份同时承担命题与答题角色。与前两次不同，此次她掌握产品路线、融资节奏与团队组建的完整决策权。
对AMD而言，收购World Labs补齐了从芯片到世界模型的纵向能力，但整合效果取决于世界模型训练与推理需求能否有效转化为其GPU产品的规模化负载。对世界模型赛道而言，82亿美元的全股票交易提供了一个新的价值锚点，也意味着头部团队与算力厂商的绑定正在加速。空间智能从学术命题走向工程产品的过程中，算力供给与模型能力的耦合程度将持续加深。
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