2026年以来，国内大模型市场延续一年多的价格战正在发生结构性转变。头部厂商不再单纯比拼降价幅度，而是转向分层定价体系；使用侧的企业客户也开始对Token调用成本进行精细化核算，AI采购从”放开了用”进入成本收益分析阶段。
2024年至2025年上半年，国内大模型市场经历了一轮密集降价。阿里云将通义千问旗舰模型输入价格从0.02元降至0.0005元，降幅97％；百度文心大模型两大主力模型全面免费；腾讯混元大模型价格降幅最高达87.5％。DeepSeek以低价API入场，进一步拉低了行业价格基准。当时的策略逻辑是抢占开发者入口、建立生态壁垒。
需求侧的膨胀同样显著。部分硅谷科技公司曾将Token调用量纳入绩效评估指标，出现单周调用2100亿个Token、单月花费15万美元的极端案例。国内多家互联网公司宣布All in AI，为员工开放无上限调用权限。据中国信息通信研究院监测，2026年上半年国内公有云大模型Token服务均价相比2025年下半年上涨51％。
但成本压力随之显现。Entelligence AI的调查数据显示，企业每花费1美元购买Token，仅0.18美元对产出有直接贡献，0.44美元用于修复Bug，0.27美元用于重写AI生成代码，0.11美元消耗在审查等环节，超过八成成本未能转化为有效产出。
2026年成为定价拐点。独立模型厂商率先调整价格：智谱2月发布GLM-5海外版时上调Coding Plan价格，3月GLM-5-Turbo的API价格上涨20％，4月GLM-5.1再涨10％；MiniMax于6月发布M3时将API价格全面翻倍；月之暗面7月发布Kimi K3，输入价格涨至20元/百万Token，输出价格涨至100元/百万Token，较前代涨超3倍。DeepSeek的新定价引入高峰与空闲分档，并区分缓存命中与未命中，缓存命中高峰价格涨至原价的12倍。摩根士丹利统计显示，2026年第二季度中国大模型平均API输入价格升至4.9元/百万tokens，输出价格升至21.9元，较2025年第一季度的3.3元和12.2元分别上涨约48％和80％。
涨价动力来自两方面：一是长上下文、深度推理和Agent任务推高推理负载，高峰时段GPU算力供给紧张，规模效应难以等比例摊薄成本；二是独立厂商缺乏云业务交叉补贴，API收入为核心收入来源，成本倒挂倒逼提价。而阿里、字节、腾讯等拥有自有算力集群的厂商，则将模型API视为云服务引流入口。
值得注意的是，涨价并未抑制调用量。据致同咨询合伙人梁伟披露，智谱一季度API定价较去年底提升83％，调用量反而增长400％，显示企业级需求价格弹性低于预期。
大厂选择了另一条路径。美国银行分析师在报告中指出，中国大型语言模型的价格战正从全面降价演变为分级定价。通用基础API维持低价引流，超长文本、多模态复杂推理及旗舰模型维持高溢价。当前经济型模型输入价格普遍降至1元/百万词元左右，而旗舰模型间价差拉大，同等任务选用不同模型的成本差距接近60倍。阿里云4月对百炼大模型单元提价2％至5％，并对DataWorks API取消无限制免费调用，转为按量付费；通义千问按场景提供按量即时计费、Token Plan包月订阅和Coding Plan编程订阅三套方案。C端方面，主流模型普遍采用”基础免费+高阶付费”体系，月费从49元延伸至700元不等。
消费侧的变化同样明显。Cursor的实验显示，从头构建一个网页浏览器，全程使用GPT-5.5花费略高于1万美元，而使用Cursor自有Composer模型搭配Anthropic的Opus仅需1339美元。优步已于4月用尽2026年人工智能预算，并设定员工每月支出上限为1500美元。企业客户正在将AI调用成本纳入常规预算管理，而非此前的无上限投入模式。
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