最新调查数据显示，仅有43％的首席财务官（CFO）对自身企业的AI治理体系表示信任。这一数据在智能体AI（Agentic AI）加速渗透财务流程的背景下，正引发企业服务领域的广泛关注。
智能体AI区别于传统自动化工具，具备自主规划、多步骤执行和跨系统操作能力。在财务场景中，这类系统可自动完成对账、发票处理、预算编制乃至合规审查等任务。然而，其自主决策的深度和广度，也对现有的财务治理框架提出了更高要求。
当前多数企业的AI治理机制主要针对辅助型工具设计，侧重于输出结果的准确性校验和人工复核环节。当AI系统从“建议者”转变为“执行者”，治理框架需要覆盖决策链条的可追溯性、权限边界设定、异常行为拦截以及责任归属等维度。调查反映出的信任缺口，实质上指向治理能力与部署速度之间的错配。
从行业实践来看，财务部门对AI的采用正在提速。企业资源规划（ERP）厂商和财务SaaS平台持续将智能体能力嵌入应付账款、应收账款、费用管理等模块。与此同时，监管环境亦在收紧，多国已开始要求企业对AI辅助的财务决策保留审计记录和人工监督机制。
分析人士指出，CFO群体对AI治理的信任度偏低，并非单纯的技术问题，而是涉及流程再造、内控体系升级和组织权责重新划分的系统性挑战。在智能体AI大规模进入财务核心流程之前，企业需要优先解决治理框架的适配性问题，否则技术部署的收益可能被合规风险和运营不确定性所抵消。
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