9月24日，Reddit用户 u/Zealousideal_View_12 发帖称，其使用 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 模型，耗时约一小时从零生成了一套实时硬件加速路径追踪器。路径追踪器是一种基于光线传播模拟的3D渲染器，系统从摄像机或光源方向追踪大量光线，并计算光线与物体表面的交互结果。
据该用户披露的初始提示词，其要求模型构建一个由 NVIDIA CUDA RTX 和 Blackwell 内核加速的完整光线追踪演示，需调用两块 NVIDIA RTX 5090 显卡，并展示漫反射、金属反射、光泽度、粗糙度、透明度、半透明及自发光等材质与光照效果。该用户未说明后续是否存在追加提示或人工修改。
从技术实现看，该渲染器采用双 GPU 分帧多适配器管线，系统横向切分每一帧，将不同图像行分配给两块显卡，并根据实时负载动态调整任务分配，以维持双卡协同工作。性能方面，演示达到 34 FPS，处理能力为每秒 2.67 亿次光线采样。渲染算法采用 Shader Execution Reordering 技术重新组织 GPU 上的光线路径，同时结合 Next-Event Estimation 与 Multiple Importance Sampling 处理光照分布和柔和阴影。程序编写了 C++ 和 CUDA 代码库，并利用 NVIDIA OptiX 9.1 直接调用现代 GPU 的专用 RT 核心与 Tensor 核心。
科技媒体 Wccftech 指出，即使开发者不具备图形 API、着色器编译和并行执行方面的专业知识，也能通过 AI 完成路径追踪器的开发。这一案例反映出大模型在图形渲染与 GPU 底层编程领域的代码生成能力正在提升，或将降低高性能渲染应用的开发门槛。
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