科锐国际CTO、MiraDay Founder刘之在AGI Playground 2026主题对谈中指出，全球招聘市场正在经历两个显著变化：AI让执行环节的成本持续下降，但关键人才的竞争与招聘成本反而在上升。
刘之观察到，从全球范围看，整体招聘需求正在下降，AI招聘工具的使用量却在持续增加。求职者利用Agent批量投递简历、用AI优化简历和辅助面试，甚至出现身份伪造和Deepfake作弊现象；企业则投入更多技术进行AI筛选和反作弊识别，部分美国公司已重新增加线下面试环节。其结果是企业收到的简历数量更多，但有效信息更难辨认。刘之认为，这暴露了原有招聘基础设施的局限——过去系统主要为批量招聘设计，而关键人才招聘并非简单漏斗，核心难点在于理解候选人是否适合公司的产品、业务与发展阶段。
与此同时，AI正在推动人才市场向头部收缩。刘之表示，以前需要几十人完成的工作，现在几个人加AI即可完成，公司规模可能变小，但少数关键人才对公司的影响更大。优秀AI人才的薪酬已从几十万美元级别升至几百万美元甚至更高，一次关键岗位的招聘失误代价也显著增加。他判断，越是能够通过自动化招聘解决的岗位，未来越可能被AI替代或需求逐渐减少；而职级越高、专业能力越稀缺的岗位，越需要人类提供信任、连接与温度。
MiraDay正是基于这一判断推出的Talent Intelligence产品，由科锐国际孵化，面向企业内部招聘团队和猎头公司，重点服务高管和关键技术人才招聘。刘之强调，MiraDay不是ATS，也不是聚合数据的搜索工具，而是帮助招聘团队更好地理解岗位、研究市场、找到合适人选并获得充分判断依据。
刘之将招聘赛道划分为四块：Talent Intelligence、Assessment人才测评、ATS和Job Board。他认为AI招聘的发展速度慢于客服、法律等垂直赛道，但预计到明年将有更多AI招聘公司的ARR超过1亿美元。在垂类AI产品的壁垒问题上，刘之认为壁垒依然存在，包括长期而细碎的Dirty Work、行业合规、无法仅靠Scaling Law解决的垂直算法，以及私有数据和Context。
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