据《华尔街日报》10月11日报道，亚马逊正与以色列AI公司Decart就收购事宜展开谈判，潜在交易金额约为70亿美元。若交易达成，这将成为2026年AI模型及软件公司收购案中金额最高的交易之一，排在Cursor、Hugging Face、World Labs和OpenRouter等公司之后。
Decart成立于不到两年前，目前仅有100多名员工，核心产品为DOS（Decart Optimization Stack），定位为一套算力翻译层。该产品帮助AI模型适配不同的GPU、TPU和亚马逊自研的Trainium芯片，使模型在不同硬件上的运行速度更快、成本更低。据此前行业估算，Decart的技术能让模型运行速度达到行业平均水平的8倍。同时，该公司也在开发实时视频生成和世界模型，将模型研究与底层软件优化相结合。
Decart的估值增长曲线反映了市场对其技术的认可。不到两年时间内，其估值从5亿美元升至今年5月的近40亿美元，再到如今约70亿美元的收购谈判价格。亚马逊与Decart的接触始于2025年夏季，此后Decart获得提前使用Trainium 3芯片的机会。在2025年底的AWS re:Invent大会上，Decart团队展示了实时视频生成技术，创始人在镜头前即时变换形象。从收到邀请到登台仅有26天准备时间，团队准备了16套备用系统，演示最终顺利完成。
双方合作已带来可量化的性能改善。AWS官网显示，在早期视频测试中，Trainium上的帧吞吐量最高达到对照GPU方案的4倍，成本效率达到2倍。这意味着自研芯片配合针对性优化后，能够承担原本由GPU完成的任务，为亚马逊争取客户提供了新的案例。
亚马逊愿意支付高额收购价的逻辑在于，同一项技术在不同买家手中意味着不同的商业价值。对Anthropic而言，Decart的技术可以计算为Claude节省多少成本；对亚马逊来说，除了自身降本，还能计算该技术能帮助多少客户迁入Trainium、带来多少云业务收入。AWS官网透露，未来计划通过Bedrock向客户提供Decart的实时视频技术，Decart自身的模型也有机会成为AWS销售的产品。AWS拥有算力和企业客户资源，Decart的模型则能增加Trainium的使用场景，双方形成正向循环。
值得注意的是，在与亚马逊谈判之前，Decart距离被Anthropic收购仅一步之遥。今年8月，双方交换了收购协议草案。有媒体报道称，创始人和主要投资方红杉更偏好Anthropic，认为其能带领公司进入下一个发展阶段。但9月Anthropic完成尽职调查后选择退出。据路透社报道，若交易完成，Decart团队将加入Anthropic的推理与性能部门，但Anthropic对Oasis和Lucy等模型的后续开发并不十分关心。此外，Anthropic自身也在投入底层软件优化，早在2024年就公开介绍过与AWS Annapurna团队共同编写底层运算代码。对正在筹备上市的Anthropic而言，Decart的业绩问题在尽调中成为不利因素。
团队安置和研发中心选址最终成为双方分歧的导火索。Decart原本期待成为Anthropic在以色列的研发中心，但谈判末期，Anthropic希望将主要研发力量迁往旧金山，而创始人希望留在特拉维夫。
Decart的路线转折并非个例。Hugging Face帮助开发者发现、评估和部署模型，OpenRouter帮助客户调用和切换不同模型，Decart帮助模型适配不同芯片。这些中间层公司各自掌握一部分开发者需求，影响着开发者最终选择哪家模型、使用谁的算力，正因如此，它们成为大型科技公司争相收购的优质资产。随着AI推理需求持续增长，自研芯片与模型优化之间的协同价值将进一步凸显，中间层公司的战略地位预计还将上升。
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