爱尔兰利默里克大学研究人员本月初发布的一篇研究论文显示，在一项涉及189位知识工作者的实验中，人类对拟人化形象的AI智能体表现出更高的信任度，但在资源分配环节出现了基于虚拟性别的显著差异。该研究通过虚拟办公场景考察人类与AI智能体协作时的行为偏好，相关成果已在ACM数字图书馆公开。
实验设置在一个虚拟办公室环境中，参测者与3个基于相同底层模型的智能体“同事”协同完成工作任务。这3个智能体分别以三种形态呈现：纯文本聊天窗口、虚拟小机器人形象、以及拟人化形象。其中拟人化形象进一步分为女性版本“Johanna”和男性版本“Johan”。任务结束后，参测者对每位AI助理进行评分，并根据其表现决定后续开发资源的分配额度。
研究结果显示，拟人化形象在信任度、信用度和“薪酬”三项指标上均高于更接近机器形态的智能体。文本聊天窗口与虚拟小机器人在信任度和信誉度评分上表现相当，二者均未达到拟人化形象的水平。这表明在知识工作场景中，AI智能体的视觉呈现形式会实质影响人类对其工作能力的评价。
值得关注的是性别维度的分化。女性化的“Johanna”与男性化的“Johan”在信任与信用评分上无显著差异，但“Johanna”获得的“薪酬”——即后续开发资源分配——在统计学上明显低于其男性“同事”。多数接受采访的参测者表示并不认为虚拟性别会影响自己的反馈，但实际分配行为与主观认知之间存在偏差。
研究还记录了几项非预期结果。“Johann”的类人度评分显著低于“Johan”，参测者在形象偏好上更倾向于选择“Johanna”作为AI助手。这一偏好与资源分配结果形成对照，说明人类对AI智能体的审美偏好与实际资源投入决策可能遵循不同的判断路径。
该研究为AI智能体产品设计提供了可量化的参考。当前企业级AI助手与智能体产品在交互层设计上投入大量资源，拟人化程度、形象风格、性别呈现等要素往往基于产品定位或品牌调性决定。研究结果表明，这些设计选择不仅影响用户的第一印象和信任建立，还可能通过隐性偏见影响智能体在组织内部获得的资源支持与迭代优先级。
从行业角度看，随着AI智能体在协同办公、客户服务、人力资源等企业场景中的部署密度上升，智能体形象设计正在从纯功能导向转向包含社会认知因素的复合决策。如何在提升拟人化带来的信任红利的同时，避免将现实社会中的性别偏见编码进AI系统的资源分配逻辑，是产品团队和算法治理方需要共同面对的问题。研究团队未在论文中提出具体的干预方案，但实验框架本身为后续验证去偏设计提供了可复用的方法基础。
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