亚马逊CEO安迪·贾西近日表示，人工智能需求正在推动AWS云业务增长，但降低模型运行成本将成为企业更广泛采用AI的关键因素。贾西指出，当前AI推理成本仍然偏高，这在一定程度上限制了企业将大模型能力规模化落地到核心业务流程中。
作为全球最大的云计算基础设施提供商，AWS近年来持续加码AI基础设施投入，包括自研芯片、模型托管服务以及面向企业的大模型开发平台。贾西的表态反映出云厂商在AI商业化进程中面临的核心矛盾：一方面，企业对生成式AI的需求快速增长，带动算力与云服务消费；另一方面，高昂的推理与训练成本使部分企业在预算评估阶段趋于谨慎，尤其是对成本敏感的中型企业客户。
从行业层面看，降低AI运行成本已成为云服务商和芯片厂商共同推进的方向。通过自研专用芯片、优化模型推理效率以及提供分层定价的模型服务，厂商试图在性能与成本之间取得平衡。贾西的发言也暗示，AWS未来将在AI基础设施的性价比上持续投入，以推动AI从试点项目向企业生产环境的规模化部署过渡。
对于企业服务市场而言，AI成本结构的改善将直接影响SaaS厂商和垂直行业解决方案提供商的定价策略与产品形态。若推理成本进一步下降，更多企业软件有望将AI能力作为标准配置嵌入工作流，而非作为高价的附加模块。这一趋势将加速AI在企业服务领域的渗透，并重塑云厂商与软件厂商之间的价值分配格局。
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