OpenAI CEO Sam Altman 近日在接受 YouTube 主播 Cheeky Pint 采访时，谈及 AI 行业当前面临的全球算力供应紧张问题。在话题转向内存环节时，Altman 表示市场机制在内存资源配置上出现失灵，原因在于并非每一块 DRAM 晶圆都直接流向用于运行 AI 模型的数据中心。
Altman 指出，从全球资源配置的角度看，将有限的 DRAM 供应分散在个人 PC 中、且利用率可能仅维持在 5％ 左右，是一种低效的安排。他认为，在供应极度受限的环境下，行业应追求云端算力的最大化利用，但许多人的直觉判断与此相反。
需要区分的是，AI 芯片主要采用 HBM 内存，与个人 PC 使用的 DDR4 或 DDR5 属于不同产品线。当前内存供应短缺的核心成因，是内存厂商将产能向利润更高的 HBM 倾斜，从而压缩了通用 DRAM 的供给空间。Altman 的表态反映出，在 AI 算力需求持续攀升的背景下，内存这一关键资源的分配优先级正成为行业讨论的焦点。
从产业影响看，若云端算力优先成为共识，内存厂商的产能结构、数据中心的采购节奏以及个人计算设备的供给都可能受到进一步影响。对于企业级 AI 基础设施而言，内存资源的可获得性将直接关系到模型训练与推理的部署成本。
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