阿里云11月2日宣布，其Memory服务完成升级，面向Personal Agent场景增强对用户偏好、计划和历史约定的记忆能力，并提供MCP、CLI等接入方式。该服务从对话中提取关键信息，按规则保存为记忆与用户画像；在后续会话中，Agent根据用户身份和当前问题检索相关记忆，将其加入任务上下文用于生成回应，新的有效信息可继续写入记忆，从而减少重复询问。
在评测数据方面，阿里云披露，近期HaluMem-medium对比结果显示，Memory在记忆提取的召回率、准确率、F1以及记忆问答C指标四项上均取得最高分；在PersonaMem-v2评测中，Memory以56.82的总体得分在所列8个系统中排名第一，并在9个任务维度中的7项取得最高分。
阿里云以理财咨询场景说明该能力的运行方式：当用户表示偏稳健、半年内可能用钱、不希望有太大波动时，Memory可将风险偏好、资金使用期限和流动性需求保存为用户画像；在之后的新会话中，Agent可调用相关画像，结合产品资料与业务规则开展比较和风险提醒。当用户目标或偏好发生变化时，Agent可先确认再更新记忆。其中，Memory负责信息保存与召回，产品比较和风险提醒由Agent完成。
面向开发者，Memory支持自定义记忆规则与画像字段，明确需要保存的信息，并可在控制台查看记忆内容、调试检索效果、追踪变更。接入层面，开发者可通过API完成记忆写入、查看和语义检索，也可通过MCP、CLI将记忆能力接入Codex、DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw等Agent工具与框架，融入已有工作流。
此外，Memory可与Skill配合使用：Memory保存用户的个体偏好，Skill封装可复用的任务流程。开发者可将读取用户画像、分析产品风险、检查需求匹配等步骤封装为理财咨询Skill，每次执行时调用用户最新画像，使服务方法随任务复用、服务内容随用户调整。
随着Personal Agent从单轮对话走向长期陪伴式服务，记忆与个性化能力正成为Agent基础设施的组成部分。阿里云此次升级将记忆能力产品化并开放多种接入方式，能否在开发者工作流中形成稳定调用，将影响其在Agent工具链中的位置。
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