据彭博社11月5日报道，苹果公司正在削减员工使用人工智能工具的内部预算，以遏制快速上升的AI使用成本。知情人士称，苹果上个月已将部分工程师的每日AI支出上限从300美元下调至200美元，降幅达33％，并计划进一步下调部分工程团队的额度，最低可能降至每日100美元。
报道显示，此次调整覆盖的是AI模型处理请求时消耗的词元量，即文本、代码等数据量单位。AI服务商通常按词元用量计费，模型越先进成本越高，编写和调试软件代码等复杂任务尤其容易大量消耗额度。部分非工程团队的额度原本即为100美元，苹果甚至考虑将其压低至25美元。确有更高需求的员工可向高级管理层申请豁免。
在具体工具层面，苹果员工可使用Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini等服务。报道称，部分团队已被要求改用更便宜的模型，或转向可在设备本地运行的AI方案。这一策略与苹果长期强调的端侧AI路线形成呼应，在控制云端调用成本的同时，也降低了对外部模型服务商的依赖。
苹果此举的背景是其对AI的投入正在全面铺开。公司希望在研发、工程和日常运营流程中更深入地整合AI以提升运转效率，但伴随使用规模扩大，词元消耗带来的成本压力同步显现。对一家以硬件毛利和运营效率著称的公司而言，将AI支出纳入精细化管理并不意外，但下调一线工程师的额度，说明成本约束已经开始触及核心研发环节。
这一调整也折射出科技行业的共同转变：企业从鼓励员工大规模试验AI，转向精细核算投入产出。微软同样收紧了内部AI支出，特斯拉对员工AI支出设每周200美元上限，Uber将单个AI编程工具的月度用量限制在1500美元，Meta则引入代币预算并鼓励员工使用自研工具。头部科技公司在经历一轮AI工具普及后，正陆续进入用量治理阶段。
对AI服务商而言，企业客户内部预算的收紧可能影响词元消耗的增长曲线，尤其是高价旗舰模型的企业调用量。与此同时，成本压力也在推动企业加速评估更轻量的模型和本地化部署方案，模型选型将更多由单位任务成本而非单纯能力上限决定。苹果的预算调整是否会波及其对外采购模型服务的规模，目前尚无进一步信息。
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